採用 | DataCurrent

DataCurrent【データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア】

【お任せする業務内容】

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

【具体的な業務内容】

◎具体的には（配属予定チームの主な役割）
・自社プロダクトの開発
・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発/運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】

▼自社プロダクトの開発・運用
・計測タグ管理システム
・機械学習によるユーザー属性類推システム
・Auto MLツール（viz）

▼機械学習によるクライアントの課題解決
・会員解約予測等のモデル構築
・類似度算出システムの構築

▼受託開発・運用
・顧客データ管理基盤
・LINEやYoutube等の外部APIを用いたデータ収集、連携環境

【取り扱うデータ】

WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】

・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】

・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【必須要件】

下記いずれか必須：
・1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず)
・データベースまたはSQLに関する知識

【歓迎要件】

・AWSやGCPでの開発経験
・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験
・WEBアプリケーションの開発経験
・アジャイル型の開発経験
・機械学習モデルの開発や基盤構築経験
・プロジェクトマネジメント経験

【求める人物像】

・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方
・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方

選考フロー

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• 書類選考
• 一次面接（現場マネージャー）
• 適性検査
• 二次面接（HRBP）
• 最終面接（取締役）
  ※選考回数、面接官は変更の可能性有