Generated by All in One SEO v5.0.0.1, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site.

# DataCurrent

データカレント

## Sitemaps

- [XML Sitemap](https://www.datacurrent.co.jp/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## 投稿

- [【テックコラム】Cloud Run へのアクセスを異なる組織にも許可する](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-iap_20260804/) - Cloud Run では IAP を有効にすることで、許可したGoogleユーザーだけがアクセスできるようになります。今回は Google Cloud のサンプルコンテナをデプロイした Cloud Run に対し、Google Cloud コンソール上で同じ組織、また異なる組織のユーザーもアクセスできるよう設定します。
- [【ダウンロード資料】AI分析基盤「OwnSight Agent（オウンサイト・エージェント）」](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-ownsightagent-20260630/) - 「OwnSight Agent」は、「AI分析Agentを構築して終わり」ではなく社内での活用定着×AIのハイブリッドで「成果」まで伴走します。 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・要件整理から実装、本番展開、そして実務への定着までトータルで伴走支援する「定着一体型プロダクトモデル」として開発されました。
- [サッポロビール×DataCurrentで推進する<br>顧客コミュニケーション最適化](https://www.datacurrent.co.jp/examples/customer_communication_20241024/) - CDPを構築したものの具体的なデータ活用に進まない、新しいインサイトが見えてこない等のお悩みは多いのではないでしょうか。本記事では、マーケティング課題を解決するためCDPデータを用いた顧客の深掘り・ファンマーケティングに取り組んでいる、サッポロビール株式会社 小林 夏実氏との対談の様子についてご紹介します。
- [【ダウンロード資料】GA4分析AIエージェント構築サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-ga4aiagent-20260617/) - 「GA4分析AIエージェント構築サービス」は、GA4データの分析業務を効率化し、より迅速な意思決定を支援します。GA4データをソースとして自然言語の会話ベースでデータを抽出・分析し、課題の発見から施策案の提示まで行うことができるAIエージェントを構築します。
- [【DataCurrent Academy｜2026年7月アップデート情報】生成AI関連12講座を追加！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20260728/) - DX人材育成のためのeラーニングサービス「DataCurrent Academy」では、常に進化するビジネス環境に対応するため、定期的に講座のアップデートを実施しています。 今回のアップデートでは、すぐに実務で使えるアイデア集！話題のClaude CodeやGASに関する12講座を追加しました。
- [【テックコラム】Agent Identity auth manager の 3-legged OAuth を解説](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-auth_manager_20260723/) - Agent Identity auth manager は、Agent Runtime 上のエージェントが外部サービスにアクセスするときの認証情報を扱う仕組みです。今回はその中でも 3-legged OAuth の仕組みと実装の勘所について紹介します。
- [【テックコラム】Agent Search 更新時に Layout Parser の再処理対象を確認してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vais_layout_parser_20260722/) - Cloud Storage のフォルダをソースにして Agent Search のデータストアを作ると、PDF などの非構造化データを取り込めます。今回は、この Cloud Storage ソースを FULL インポートで更新するとき、どの変更が Layout Parser の再処理対象になるのかを確認します。
- [【テックコラム】Google ADK のパラメータを Parameter Manager で管理してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-parameter_manager_20260717/) - Google ADK でエージェントの挙動に関わる値を管理する際、たとえばシステムプロンプトでは、変えるたびにコードを修正したり、検証環境と本番環境で使っているプロンプトを確認しづらくなったりします。今回は、Google ADK のパラメータを Parameter Manager から読み取る構成を試しました。
- [DataCurrent、AIは「導入」から「定着」へ。現場の業務に寄り添い、データに基づく意思決定を根づかせるAI分析基盤「OwnSight Agent」を提供開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20260630/) - DataCurrentは、顧客独自のクラウド環境において、自社特化型の意思決定を支援するAI分析エージェントサービス「OwnSight Agent（オウンサイト・エージェント）」の提供を開始いたします。
- [【テックコラム】Gemini の 429 エラー対策まとめ](https://www.datacurrent.co.jp/column/gemini_429_error_20260625/) - Gemini を本番運用していると、避けて通れないのが 429（Resource Exceeded）エラーです。本記事では、429 エラーの意味と、それを回避するためのベストプラクティスをご紹介します。
- [【テックコラム】Gemini Priority API と Priority PayGo の違い](https://www.datacurrent.co.jp/column/gemini_priority_api_20260625/) - Gemini の混雑（429 エラー）対策などを調べていると、「Gemini Priority API」「Priority inference」「Priority PayGo」といった似た名前が出てきて、迷うことがあるかと思います。本記事では、この「Priority」まわりの用語を整理し、使い方と違いをご紹介します。
- [【テックコラム】Gemini API と Gemini Enterprise Agent Platform（旧 Vertex AI）の違い](https://www.datacurrent.co.jp/column/gemini_api_20260625/) - Gemini モデルを使って開発を始めようとすると、「Gemini API」と「Gemini Enterprise Agent Platform（旧 Vertex AI）」という 2 つの選択肢が出てきて、どちらを使えばよいのか迷うことがあるかと思います。本記事では、この2つの違いと使い分けのポイントをご紹介します。
- [解決率実績80%！店舗スタッフの問合せ対応AIエージェントの事例紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/retail-dx-ai-agent_20260616/) - 小売業界で深刻化する人手不足を背景に、店舗DXやリテールテックの導入が急務となっている中、店舗から本部への問い合わせ対応や、膨大なマニュアルからの情報検索は、業務効率を低下させる大きな要因です。本記事では、社内ナレッジ共有を円滑にし、問い合わせ削減と省人化を実現する「AIエージェント」の最新事例をご紹介します。
- [AI Commerce SearchによるECサイトの検索高度化とPoCの進め方](https://www.datacurrent.co.jp/column/vertexaisearchforcommerce_20260526/) - 生成AIの普及により、ユーザーはキーワードを組み合わせて検索するのではなく、知りたいことをそのまま文章で入力して回答を得る体験に慣れつつあります。いまだ多くのECサイトでキーワードベースの検索が主流となっている中、このような機会損失を防ぐ手段の一つとして、本記事ではAI Commerce Searchを紹介します。
- [【Looker入門】最初につまずかないためのLooker設計のポイント](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmpreplace_20260609/) - Lookerはデータ分析やダッシュボード作成を効率化できる便利なツールです。一方で実際に運用してみると、正しい数値を反映できない、ダッシュボード間でデータに不一致があるなど、思ったより難しいと感じるケースも少なくありません。この記事では、Looker初心者がハマりやすい落とし穴と、その回避ポイントを整理します。
- [【DataCurrent Academy｜2026年6月アップデート情報】生成AI関連6講座が追加！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20260604/) - DX人材育成のためのeラーニングサービス「DataCurrent Academy」では、常に進化するビジネス環境に対応するため、定期的に講座のアップデートを実施しています。今回のアップデートでは、すぐに実務で使えるプロンプト付き！Gemに関する6講座を追加しました。
- [DataCurrent、エンジニア2名が「Google Cloud Partner Top Engineer 2026」を受賞](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20251204/) - 株式会社CARTA HOLDINGSのグループ会社で、データビジネスコンサルティング企業の株式会社DataCurrentのエンジニア2名は、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社が提供するアワードプログラムにおいて「Google Cloud Partner Top Engineer 2026」を受賞いたしました。
- [【CMPツール導入済みの企業様必見！】自社に最適なツールを選ぶための評価基準とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmpreplace_20260528/) - CMPの役割は単なる同意取得だけではなく、ユーザーの意思を尊重した上で正しくデータを活用するための機能です。実際に、「今のツールはデータを活用する上で最適か」「最適なツールを選ぶための判断軸は何か」と多くの企業が悩んでいます。本記事では、導入している現在のCMPツールが本当に最適なのか再評価するための視点を解説します。
- [【テックコラム】AI Commerce Search 導入方法 第5回 ~運用編 - アラート監視設計~](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vaisc-introduction-5_20260428/)
- [【テックコラム】AI Commerce Search 導入方法 第4回 ~運用編 - コンソール画面の見方~](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vaisc-introduction-4_20260428/)
- [【テックコラム】AI Commerce Search 導入方法 第3回 ~実装編~](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vaisc-introduction-3_20260428/)
- [【テックコラム】AI Commerce Search 導入方法 第2回 ~データ準備・設計編~](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vaisc-introduction-2_20260428/)
- [【テックコラム】AI Commerce Search 導入方法 第1回 ~概要・機能編~](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vaisc-introduction-1_20260428/)
- [【データ基盤のトレンド】CDPの役割を再定義：データ基盤をコンポーザブルに進化](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdpreplace_20260512/)
- [Google Cloud Partner 受賞エンジニア座談会　All Certification Holders 2025 ＆ Top Engineer 2026](https://www.datacurrent.co.jp/column/engineer_panel_discussion_20260423/)
- [BigQueryの新機能「Conversational Analytics API」でデータ分析実践！](https://www.datacurrent.co.jp/column/conversationalanalyticsapi_20260414-2/)
- [【テックコラム】BigQueryのベクトル検索：VECTOR_SEARCH と AI.SEARCH の使い分けと vector index の活用ポイント](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery_bector_search_20260402/) - 生成AIやRAGの活用が広がる中「ベクトル検索をどこで実装するか」は多くの人が悩む論点です。最初から専用ベクトルDBを導入するのか、既存の分析基盤でどこまで実現できるのか。今回は BigQuery の検索関数である VECTOR_SEARCH と AI.SEARCH の違いを整理し、実務での使い分けを検討します。
- [【オンラインセミナー】今更聞けないGDPRとCMPの必要性［12/1（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221201/) - GDPRではCookieが個人情報となるため取得するのにユーザーから許諾を取らないといけません。しかしどんなビジネスがGDPRに適用されるのか曖昧な部分もあるかと思います。今回はGDPR説明と日本でもなぜCMPが必要なのかを説明いたします。
- [【オンライン開催】Cookie活用セミナー｜Cookie有効期間を延ばすことが可能に！～データ活用最前線～［11/30（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20231130/) - 本セミナーでは、今後規制が進んでいくCookieの有効期間を400日まで延長できる『最新ITP対応Cookie』と、効果的なマーケティング施策のための分析や活用方法についてご紹介してまいります。
- [【テックコラム】ブラウザ内で完結するLLMを試してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/browser-llm_202603/) - 現在注目が高まっている、クラウドに頼らず手元で推論を行う「ローカルLLM」。従来生成AIの利用には高性能なGPUでクラウドを通じてでないと試せませんでしたが、コンシューマー向けやオンボードでも可能な軽量モデルでも比較的高い性能が発揮されるようになりました。今回はローカルLLMの実行をブラウザ上で試す方法を紹介します。
- [【テックコラム】Dataplex のカスタムエントリーを試してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-dataplex_custom_entry_20260220/) - Dataplex では、Google Cloud リソースのメタデータを自動的にカタログ化しますが、一方で標準サポートしていないデータセットやリソースについても、「カスタムエントリー」機能を使うことで、多様なデータ資産を一元的に管理することが可能になります。今回は、その「カスタムエントリー」機能について試しました。
- [【テックコラム】Dataplex のメタデータ エクスポート機能を試してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-dataplex_export_metadata_20260205/) - 今回はDataplex のメタデータ エクスポート機能を試しました。この機能を使うと、Dataplex Universal Catalog に登録されているメタデータを Cloud Storage に出力することができ、BigQuery の外部テーブルとして分析したり、他のシステムと連携したりするのに活用できます。
- [【テックコラム】Dataplex Universal Catalog における「データ プロダクト」解説 — データを“管理”から“提供”へ —](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataplex_data_product_20260128/) - 多くの企業では大量のデータを保有する一方で、その活用についての課題が依然として解消されていません。本記事では、「データを製品として提供する」という明確な思想をもとに設計された Google Cloud の Dataplex Universal Catalog について、その仕組みと価値を技術的観点から解説します。
- [DataCurrent、「Google Cloud Partner All Certification Holders 2025」をエンジニア3名が受賞](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20251127/) - 「Google Cloud Partner All Certification Holders 2025」は、Google Cloud パートナー企業に所属する社員のうち、Google Cloud の全認定資格を保有する人を表彰する制度です。この度、DataCurrentのエンジニア3名が同賞を受賞しました。
- [【DataCurrent Academy｜2026年1月アップデート情報】 【ついに1,000講座突破！/AIを活用したワークフロー構築や次世代の業務変革を学ぶ】](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20260120/) - DX人材育成のためのeラーニングサービス「DataCurrent Academy」では、常に進化するビジネス環境に対応するため定期的に講座のアップデートを実施。今回は新たに44講座を追加し、ついに総講座数が1,000講座を突破しました。単なる操作学習にとどまらず、自動化までの実務スキル習得を目指すものになります。
- [【DataCurrent Academy｜2025年11月アップデート情報】 【＋46講座/生成AI・デジタルマーケティング】講座が追加！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20251202a/) - DX人材育成のためのeラーニングサービス「DataCurrent Academy」では、常に進化するビジネス環境に対応するため、定期的に講座のアップデートを実施しています。今回は特に生成AIの分野を強化し、AI系講座数は300を超えました。ぜひ進化したDataCurrent Academyの詳細をご確認ください。
- [10年選手のデータ基盤を刷新！WOWOWが目指したのは「仕組み」「ガバナンス」「人」の進化](https://www.datacurrent.co.jp/examples/datamanagement_20251225/) - データ活用に早期に取り組み始めた企業ほど、過去構築したデータ基盤の経年劣化という課題に直面しています。WOWOWは約10年運用したデータ基盤の刷新に踏み切りました。この記事は、MarkeZineが同社のデータ基盤刷新プロジェクトを率いたWOWOWの稲垣氏とDataCurrentの古田氏へ取材した記事を再掲載しています。
- [【メディア掲載のお知らせ】DataCurrent × WOWOW タイアップ記事が「MarkeZine」に掲載](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20251225/) - この度、マーケター向け専門メディア「MarkeZine（マーケジン）」にて、弊社がご支援させていただいたWOWOW様のデータ基盤構築プロジェクトに関するインタビュー記事が掲載されました。 データ活用や基盤構築に課題をお持ちの皆様に、ぜひご一読いただけますと幸いです。
- [【DataCurrent Academy｜2025年11月アップデート情報】 【動画アップロード】機能が追加！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20251202b/) - DX人材育成のためのeラーニングサービス「DataCurrent Academy」では、常に進化するビジネス環境に対応するため、定期的にサービスのアップデートを実施しています。今回は動画アップロード機能が追加され、自社の動画コンテンツをアップロードすることで研修プラットフォームとして活用ができる事が可能となりました。
- [DC Academyが解決するDX人材育成の壁、企業の課題モデル別における徹底解説](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacademy_20251104/) - DX戦略の推進、内製化、デジタル人材育成など、その時代の流れに比例してデジタル領域推進に向けた課題を抱えている企業が、多く存在していると思われます。本コラムでは、各企業が抱える課題ケースにて、 DataCurrent Academy を導入することで得られるメリットをご紹介いたします。
- [根拠のあるマーケティング施策、できていますか？データで導くマーケティング効果分析のご案内](https://www.datacurrent.co.jp/column/marketing-performance-analysis_20251028/) - オン・オフの施策併用や複数の広告プラットフォームによるデータ分断などで、各施策がバラバラに評価され、施策効果の改善や予算計画の立案に課題を感じている方も少なくありません。この記事では、機械学習を用いて様々な施策を統合的に分析できる「マーケティング効果分析」について、その全体像から具体的な手法、活用事例までを紹介します。
- [顧客理解から施策活用まで！広がるデータ活用の可能性【事例付】](https://www.datacurrent.co.jp/column/exchange_20251030/) - DataCurrent社は、多数のデータパートナーから収集したデータを、顧客分析や広告配信に活用いただけるよう分類（セグメント化）しています。性別・年代といった属性からWebサイトの閲覧履歴に基づく興味関心まで、セグメント数は約1,000種類と非常に多彩です。本コラムでは、サービスの概要と活用事例を詳しくご紹介します。
- [適切な同意取得、できていますか？データのマーケティング活用における「同意」と、同意が必要になるケースについて](https://www.datacurrent.co.jp/column/consent_to_personal_data_20251014/) - 本記事では、個人情報保護委員会が提供する「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン」とそれに関するQ&Aを参照しながら、データのマーケティング活用における「同意」の基本的な考え方から、再同意が必要となる具体的なケース、そしてその取得に際しての課題と解決策まで、マーケティング担当者が知るべきポイントを解説します。
- [【ダウンロード資料】Vertex AIを利用した生成AIの利活用およびサービス構築を伴走支援－データ志向型生成AI利活用支援サービス－](https://www.datacurrent.co.jp/documents/genai-consulting_vertex_ai_20240618/) - 本サービスでは、生成AIを導入・活用するうえでの環境整備に加え課題に対して、DataCurrentが保有する豊富な知見と高い技術力、Google Cloudとの連携により、総合的なサポートを提供いたします。また、短期間で企画・構想から開発・実装まで実現するPoCパッケージもあわせて提供いたします。
- [【ダウンロード資料】データ連携サービス「Anonymous Connect」](https://www.datacurrent.co.jp/documents/anonymous_connect_20241011/) - 「Anonymous Connect」は、安全に様々なデータを連携でき、プライバシーに配慮した多面的な分析をもとに効果的なマーケティングの実現をサポートするサービスです。
- [【ダウンロード資料】DX・デジタル人材育成のためのeラーニングサービス －DataCurrent Academy－](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-academy_20240219/) - 「DataCurrent Academy」は企業のDX推進を行う上で基本的な知識習得を行うための『DX特化型』動画研修サービスです。DXやデジタルマーケティングの専門スタッフが監修した内容で、現場で即活用できる知識とスキルを提供します
- [【ダウンロード資料】OneID構築サービスのご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/documents/oneid_20231208/) - OneID構築サービスは、顧客を同一人物と判断し共通のIDを付与する「共通ID化支援サービス」です。顧客との様々な接点を追跡可能に適切なチャネルで適切な訴求を行うことができるようになります。
- [【ダウンロード資料】顧客分析パッケージ](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datasupport_20230921/) - 自社サイトの訪問したユーザーの分析はできていますか？DataCurrent社では、自社データのみでは把握しきれない顧客の属性や興味関心等を行う「顧客分析パッケージ」をご用意しています。
- [【ダウンロード資料】最新ITP対応Cookie](https://www.datacurrent.co.jp/documents/ssc_202309/) - Safari 16.4へのアップデートとITPによる最新のCookie規制に対応した、独自のServer Side Cookieを発行し、Cookieレス後も1st Party Cookieを使用した分析などに活用できるスキームを提供いたします。
- [【ダウンロード資料】データ活用サポート | 分析支援サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datasupport_20230623/) - 顧客データの分析～活用までに多くの時間を要していませんか？DataCurrentが提供する分析支援サービスは、企業が保有するデータや外部データを使用して分析やダッシュボード作成の設計の段階からサポートすることが可能です！
- [【ダウンロード資料】テンプレートを組み合わせて自在にCDP構築！CDP Maker -Google Cloud Edition-](https://www.datacurrent.co.jp/documents/cdpmaker-gcpedition20230607/) - CDP構築～活用までに多くの時間を要していませんか？弊社独自開発のテンプレートを利用することでスピーディーに必要な機能のみでCDP環境用意が可能です！また、スピーディーに環境用意できることからすぐに施策実行に進めることが可能です。
- [【ダウンロード資料】Consent Update｜個人情報再同意取得ツール](https://www.datacurrent.co.jp/documents/consent_update202306/) - DataCurrentでは、個人情報再同意取得ツール『Consent Update（コンセント・アップデート）』をご提供しています。 再同意取得のみならず、顧客がいつどの規約バージョンに同意したかまで管理することが可能です。
- [【ダウンロード資料】CDP総合支援サービス ～構想・構築・活用～](https://www.datacurrent.co.jp/documents/cdp20230414/) - DataCurrentでは、CDP導入前の構想フェーズから、実際の構築、その後の活用・運用まで、一気通貫にサポートいたします。サービス資料には事例もご紹介しています。
- [【ダウンロード資料】購買データ×機械学習　PoCパッケージ](https://www.datacurrent.co.jp/documents/viz-poc-20220829/) - 購買データ×機械学習PoCパッケージで企業のマーケティングをサポート！ 自社ファンや自社と競合の比較分析メニューをご提供いたしております。
- [【ホワイトペーパー】2023年クッキーレスに向けて対応すべきこと『スモールスタートから始めるCDP構築とマーケティングの高度化 -メーカー事例-』　](https://www.datacurrent.co.jp/documents/cookieless-20220415/) - 2023年後半に迫った3rdPartyCookie廃止に向けて、対策に着手していますか？最近弊社へもクッキーレスに向けてどのような対応が必要なのかというお問合せが増えてきています。本記事では、迫るクッキーレスに向けて対応すべきことを簡単にまとめます。
- [【ダウンロード資料】GA4利活用支援サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-ga4-20250731/) - GA4は導入・初期設定だけでは、本当に使えるデータにはなりません。DataCurrentのGA4利活用支援サービスは、単なる設定・操作支援にとどまらず、自社で継続的に活用できる状態＝“自走できるGA4活用”をゴールに設計しています。課題整理から施策活用まで、一貫してご支援します。
- [DataCurrent Data Exchange](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-data-exchange/) - 「DataCurrent Data Exchange」は、DataCurrentとメディア企業とのパートナーシップにより、弊社独自に集計/加工したデータをセグメント化し、自社顧客の分析やターゲティング広告配信に活用できるサービスです。
- [【ダウンロード資料】データプライバシー支援サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-data-privacy-20250530/) - DataCurrentでは、パーソナルデータの利活用に必要な「守る」視点と「活かす」仕組みをトータルでサポートする、「データプライバシー支援サービス」をご提供しています。現状整理から活用フェーズまで一貫して支援することで、 プライバシー保護とデータ利活用の両立を実現します。
- [【ダウンロード資料】Looker利活用支援サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/looker-20250310/) - 『Looker』は、企業のデータ活用を支援するBIプラットフォームです。DataCurrentのLooker利活用支援サービスは、単なる開発や指標設計にとどまらず、データを活用した意思決定と実行をスムーズに推進できる体制構築までをワンストップで支援します。資料ダウンロードはこちらから。
- [【ダウンロード資料】DataCurrent Data Exchange データパートナー](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-exchange-datapartner_20241204/) - 「DataCurrent Data Exchange データパートナー」は、お預かりしたデータを集計・加工し、信頼性の高い独自のネットワークにて販売。広告配信プラットフォームでのターゲティング配信や企業の顧客分析等でのデータ利用に基づき、データ費を還元することで、自社データ資産のマネタイズを支援するサービスです。
- [【ダウンロード資料】データマネジメント・アセスメントサービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datamanagement_assessment_20241105/) - 「データマネジメント・アセスメントサービス」とは、企業のデータ管理状況を総合的に評価し、明確な課題と潜在的な問題を特定するサービスです。これにより、企業のデータ戦略を実行可能にし、データ品質の向上やコスト削減、業務の効率化を実現します。
- [【ダウンロード資料】外部データ活用サービス「DataCurrent Data Exchange」](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-exchange_20241015/) - 「DataCurrent Data Exchange」は、DataCurrentとメディア企業とのパートナーシップにより、弊社独自に集計/加工したデータをセグメント化し、自社顧客の分析やターゲティング広告配信に活用できるサービスです。
- [【ダウンロード資料】生成AIの利活用およびサービス構築を伴走支援－データ志向型生成AI利活用支援サービス－](https://www.datacurrent.co.jp/documents/genai-consulting_20240325/) - 本サービスでは、環境整備に加え、生成AIを導入・活用するうえでの課題に対して、DataCurrentが保有する豊富な知見と高い技術力、外部パートナーとの連携により、総合的なサポートを提供いたします。また、短期間で企画・構想から開発・実装まで実現するPoCパッケージもあわせて提供いたします。
- [【ダウンロード資料】BI×機械学習×CDP｜ダッシュボード 構築・体感サービス『BI Maker ver PoC』](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-bimaker_poc20220406/) - BI環境×機械学習アシストツール「viz」×仮想CDPを活用したダッシュボード構築・体験サービスを提供しています。機械学習ツールによって、通常の分析をより高度化することが可能です。本格的な分析基盤の構築に向けたトライアルとして、実際のデータを活用し、貴社の課題に合わせたダッシュボードでの可視化・分析を体感いただけます。
- [【ダウンロード資料】GA4×Google Cloud×GTMを活用したクッキーレス対策](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-google-cookieless20220318/) - DataCurrentでは、クッキーレス対策のひとつとして、Googleソリューションを活用したマーケティング基盤の構築支援を提供しています。クッキーレスに対応したデータ取得方法のみならず、そのデータを活用したダッシュボード開発、分析支援などをサポートします。
- [【ダウンロード資料】同意管理プラットフォーム(CMP)導入・運用支援サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-cmpsupport-20200901/) - 「GDPR、個人情報保護法改正、よく聞くけど何をすれば良いの？」 これらの課題を解決するためにDataCurrentでは同意管理プラットフォームの導入・運用サポートを実施しております。
- [【ダウンロード資料】ー データエンジニア スポットコンサルティングサービス ー Data Engineer Hub](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-dataengineerhub-20210716/) - 「CDPを構築したが、運用体制が整っていない」「One-ID構想がうまく進んでいない」「エンジニアタスクをピンポイントで依頼したい」こういったお悩みはありませんか？ DataCurrentでは、CDP構築・活用支援実績およびパイプライン実績を元に、データ連携開発～各種勉強会までのサポートパッケージをご提供しています。
- [【ダウンロード資料】エンゲージメントアド– 新規リード獲得＆ファン育成プログラム –](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-engagementads-20200908/) - 「良質なリード層からのエンゲージメントを獲得したい」「ユーザーを育成し、ファン化したい」こういったお悩みはありませんか？ DataCurrentでは、これらの課題を解決するために、 リード獲得～エンゲージメント獲得までをワンストップで施策実行可能なトライアルパッケージをご提供しております。
- [【ダウンロード資料】広告配信ダッシュボード構築サービス](https://www.datacurrent.co.jp/documents/datacurrent-dashboard-20210716/) - 「メディアごとに出されるレポートを集約することに追われている」「ダッシュボードツールを使いこなせていない」こういったお悩みはありませんか？ DataCurrentでは、これらの課題を解決するために、GoogleスプレッドシートをTableauで読み込むことで簡単にダッシュボード化が可能なパッケージをご提供しております。
- [生成AIや最新トレンド情報の拡充！DXスキル習得の加速へ！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacaemy_20250603/) - 近年、企業におけるDXの取り組みはより一層加速し、デジタルスキルの習得は一部の専門職だけでなくすべてのビジネスパーソンに求められる時代と言っても過言ではありません。今回は、2024年2月にリリースしたオンライン研修プログラム「DataCurrentAcademy」のアップデート情報についてご紹介します。
- [伊藤園×DataCurrentの挑戦！生成AIを用いた自社独自の検索チャットボットでセキュリティを担保しつつ業務効率化へ](https://www.datacurrent.co.jp/examples/generationai_20250207/) - 伊藤園とDataCurrentは、生成AIを活用した社内の業務効率化ツールの開発を2023年9月より開始し2024年8月現在までに3つの検索チャットボットツールを構築し、社内利用による業務効率化の推進に取り組んでいます。本記事では、伊藤園 情報管理部の皆様に、開発の経緯や導入後の課題、今後の展望について伺いました。
- [【テックコラム】Amazon RedshiftからBigQueryへの安全なデータ移行](https://www.datacurrent.co.jp/column/redshift_bigquery_202509/) - 今回は、社内のセキュリティポリシー上、AWSアクセスキーの発行が許可されないという状況下で、Amazon RedshiftからGoogle BigQueryへデータを安全に移行した経験についてお話しします。Storage Transfer Service (STS) を活用しましたので、具体的な手順とともに紹介します。
- [CREXに当社「生成AI利活用支援サービス」が掲載](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20250905/) - この度、株式会社CREXが運営するコラムにて、業務効率化に貢献するおすすめのAI関連サービス会社として、当社が紹介されました。DataCurrentが提供する「生成AI利活用支援サービス」について、ぜひお気軽にご相談ください。
- [【テックコラム】Geminiを英語教師にすることで、苦手な英語の試験を突破した](https://www.datacurrent.co.jp/column/gemini_teacher_202508/) - DataCurrentは技術力向上の一環としてクラウド認定資格の取得を推進しています。Google Cloudの認定資格であるProfessional Cloud Database Engineer認定試験は英語でしか受験できません。今回は、英語という壁を乗り越えるためにGeminiに英語教師になってもらったお話です。
- [【データマネジメント】データ活用にお困りの方へ！データマネジメントによる課題解決！](https://www.datacurrent.co.jp/column/datamanagement_20250808/) - 現代において、データは企業の重要な資産とも言われていますが、皆さまの会社では、十分に活用できていますか？「データ活用の効果を実感できない」「必要なデータが見つからない」「データ分析ができる人材が少ない」…データ活用を阻むこれらの課題を解決する、「データマネジメント」について具体例とあわせてご紹介します。
- [【テックコラム】Amazon Q CLIでBIアプリケーションを作ってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/try_amazon_q_202507/) - 技術の進歩により、開発現場でもAIアシスタントの活用が注目されています。AWSが提供するAmazon Q Developerは、AWS環境に特化したAI開発アシスタントとして期待されています。この記事では、Amazon Q CLIを使った模擬的なアプリケーション作成について紹介します。
- [BIツールでのダッシュボード開発におけるルールメイクのポイント【Looker編】](https://www.datacurrent.co.jp/column/looker_rulemake_20250724/) - Lookerによるダッシュボード開発が定着しはじめ、開発ユーザーが増えてくると、“属人化”や“ルール不在”といった課題が、データ活用そのものの推進力が大きく損なわれてしまうことがあります。本記事では、Looker開発現場で“実際に役立ったルールメイクのポイント”と、「失敗しないルール運用のコツ」をご紹介します。
- [【データ基盤のトレンド】CDP基盤はどのように選んだらよいのか？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-20250702/) - CDPやデータ基盤といった言葉も浸透し始め、自社データをマーケティングやビジネスに生かそうとする企業が増えています。DataCurrent社へも、DX基盤を検討したいがどのように選定したらよいかわからないなどのお問い合わせをいただくことが増えてきました。今回の記事では、改めて基盤選定にフォーカスして紹介します。
- [【テックコラム】BigQuery の新機能、Gemini によるテーブル・カラムの説明の自動生成を解説](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery_gemini_description_20250707/) - データ活用していると、増えすぎたテーブルやカラムの中で迷子になったり、生成AIが違うテーブルを参照したりなどの問題に直面する方も多いでしょう。しかし、テーブルやカラムに説明（description）を手動で登録するもの手間がかかります。今回は、これらを解決する可能性を秘めたBigQuery 新機能を紹介します。
- [【テックコラム】Looker と Google Workspace の SAML 連携でセキュアな SSO 環境と権限管理を実現しよう](https://www.datacurrent.co.jp/column/looker_saml_google_20250701/) - 従業員が複数のIDとパスワードを管理することは、利便性の低下だけでなく、セキュリティリスクや情シスの問い合わせ工数の増大に繋がります。これらの解決策として、Google Workspace を認証基盤として、 BIツール Looker へ SAML 認証による シングルサインオン（SSO）を連携する方法を解説します。
- [【イベント登壇】 GA4×BigQueryログデータ分析～活用セミナー【Google Cloud × DataCurrent】［11/06(水)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20241106/) - GA4を活用するために必要な準備、自社データとしてどのように分析～施策活用が可能になるかポイントに絞ってご説明いたします。自社のGA4を用いた施策活用〜WebサイトのPDCAが進んでいない・マーケティング活用を検討されている方は是非ご参加ください。
- [【セミナー登壇】 データドリブン経営の最前線！Google のエンジニアとトップパートナーが明かす、生成 AI 時代のデータ活用戦略【Google Cloud共催】［3/7(金)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/seminar20250307/) - Googleとパートナー企業の共催セミナーにDataCurrentが登壇いたします。当社登壇プログラムでは、GA4と外部データを活用した顧客分析やVoC（Voice of Customer）分析について、実践的な手法と成果事例をご紹介します。データを活用したマーケティング施策の精度向上にぜひお役立てください。
- [顧客の深堀は自社データだけでは限界！1to1マーケティングを実現する外部データ活用](https://www.datacurrent.co.jp/column/exchange_20250602/) - Cookie規制や個人情報保護などデータを取り巻く概況が変化し、自社データをいかに収集するかが注目されていますが、顧客の深堀をするためには、その収集した自社データだけでは限界だという声も耳にします。今回はDataCurrent Data Exchangeサービスで、データを補完→顧客カルテを拡充する方法をご紹介します。
- [デジタルマーケティングの未来｜来るCookieレス時代への対応を考える](https://www.datacurrent.co.jp/column/cookieless_20240514/) - Google ChromeやSafari等の主要な各ブラウザにおいて、Cookieの廃止が本格化し、デジタルマーケティング業界には、大きな変化が訪れようとしています。本コラムでは、来るCookieレス時代において適切な対応ができるよう、現在のCookie規制状況とその影響、それに対する対応策について解説いたします。
- [Gemini の Context caching でレイテンシはどれほど削減できるか](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-context_cache_20250604/) - Gemini を利用して大量のドキュメントを処理したり、繰り返し同じようなコンテキスト情報を扱ったりする際、レスポンスの速度やコストは重要な課題です。今回は、Gemini の機能の一つである Context caching で、レイテンシはどれほど削減できるか検証しました。
- [生成AIを活用した教育システムで、電話応対研修の効率化を実現](https://www.datacurrent.co.jp/column/generativeai-tutor_20250508/) - 企業のデータ利活用の推進を行うDataCurrentは、生成AIの価値最大化を目的として、環境整備から実装実現までを一気通貫でサポートする「生成AI利活用支援サービス」を提供しています。本記事では、接客業やコールセンターなどでサービス品質の向上や効率化を図るためのヒントを得ることができる、開発内容について紹介します。
- [【テックコラム】BigQuery Data Transfer Service の運用にまつわる Tips ～監視編～](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-bqts-tips_20250425/) - BigQuery Data Transfer Service とは、Amazon S3 や Google Cloud Storage 等様々なデータソースから BigQuery に簡単にデータを転送できる機能です。今回は、BigQuery Data Transfer Service の転送ジョブの監視方法を紹介します。
- [【事例公開】データビジネスコンサルティング企業「DataCurrent」、伊藤園の業務効率化を実現する生成AI環境を構築～セキュリティを担保しながら効率化を加速～](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20250415/) - 株式会社CARTA HOLDINGSのグループ会社で、企業のデータ利活用の推進を行う株式会社DataCurrentは、株式会社伊藤園に対して、生成AIを活用した社内業務効率化ツールの開発支援を実施しました。この度、開発の経緯や導入後の課題、今後の展望に関する同社へのインタビュー記事を公開いたしました。
- [【テックコラム】BigQuery Data Transfer Service の運用にまつわる Tips ～デバッグ編～](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-bqts-tips_20250404/) - BigQuery Data Transfer Service とは、Amazon S3 や Google Cloud Storage 等、様々なデータソースから BigQuery にデータを転送することができる機能です。今回は、の運用中にエラーが発生した場合のデバッグ方法についてご紹介します。
- [【テックコラム】BigQuery テーブルスナップショットをデータセット単位で設定する方法](https://www.datacurrent.co.jp/column/bq-dataset-table-snapshot_20250404/) - BigQuery を使っていると、データのバックアップや履歴管理が必要になることがあるかと思います。そんなときに便利なのが「テーブルスナップショット」です。本記事では、スケジュールクエリだけでデータセット単位のスナップショットを設定する方法をご紹介します。
- [Gemini のバッチ予測を試してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-batch_20250321/)
- [規約改定後の再同意取得の課題と解決策](https://www.datacurrent.co.jp/column/consent_update_20250407/) - 昨今、自社顧客データの活用範囲を拡充していく中で、規約変更を検討するケースが増えています。今回はデータ活用を推進する企業がデータの活用範囲拡張を目的とした規約変更後に、顧客から再同意を取得・管理することができる「Consent Update」という弊社サービスついて紹介します。
- [【事例公開】データビジネスコンサルティング企業「DataCurrent」、ベルトラのマーケティング最適化をGA4活用で支援](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20250408/) - 企業のデータ利活用の推進を行う株式会社DataCurrentは、現地体験型アクティビティ専門予約サイトの『VELTRA (ベルトラ)』を運営するベルトラ株式会社に対し、Google アナリティクス 4を活用したデータ利活用支援を実施し、この度その経緯や成果、今後の展望について同社へのインタビュー記事を公開いたしました。
- [DataCurrent、Google Cloud の Looker の導入・定着からデータ利活用までを一貫支援するサービスを提供開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20250403/) - DataCurrentは企業のデータ活用のためのBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームLookerを用いたデータ利活用支援サービスを提供開始いたします。本サービスは、Lookerの導入から運用、さらにはデータ活用体制の構築までをワンストップでサポートし、企業のデータドリブンな意思決定と実行を実現します。
- [GA4導入から実践活用へ、ベルトラが推進するマーケティングの最適化](https://www.datacurrent.co.jp/examples/ga4_marketing_20250404/) - GA4導入は進んでも、活用しきれていない企業も少なくありません。今回は、ベルトラ株式会社 経営企画室の下村 泰之氏、Veltra.com Strategy Office - Data Analytics Unitデータアナリストの中山 諒氏に、GA4活用支援の採用の経緯や実施後の効果、そして今後の展望をお伺いしました。
- [そのServer Side Cookie、最新のSafariの影響で7日間で破棄されていませんか？（活用編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/itp_cookie_20250324/) - 前回、サーバーサイドGTMやTreasureDataなどで発行できる旧SSCにおいても、最新のSafari16.4からは7日間で破棄される仕様になっている点と、その対応策として弊社の最新ITP対応Cookieについて紹介しました。今回はその最新ITP対応CookieのSSCが、どんなことに活用できるのかをご紹介します。
- [GA4×BigQuery連携により分析・活用の柔軟性が向上するベストプラクティスのご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/ga4_20250314/) - GA4は無償で活用を始めることができる点からも導入をしている企業様が多い一方で、活用しきれていない、PV推移を確認するためのみに使っているケースも多いのではないでしょうか。今回は、GA4データをBigQueryに連携することで広がるマーケティング活用のベストプラクティスについてご紹介いたします。
- [Google Cloud Partner Top Engineer 2025受賞！DataCurrentエンジニアの挑戦と成長の秘訣](https://www.datacurrent.co.jp/column/engineer_panel_discussion_20250318/) - DataCurrentのエンジニア3名が、Google Cloud Japanが提供するアワードプログラム「Google Cloud Partner Top Engineer 2025」を受賞しました。今回は、組織として、個人として、どのようなことを意識して仕事をしているのか、トップエンジニアのリアルな思いを語ります。
- [探索をより簡単かつ効率的に！Looker生成AI拡張機能「Explore Assistant」](https://www.datacurrent.co.jp/column/looker_ai_20250304/) - BIツールとして多くの企業に採用されている Looker 。 そんなLookerに、データ探索をより簡単かつ効率的にする強力な生成AI拡張機能が追加されました。 それが、今回ご紹介する Explore Assistant です。 今回は、Explore Assistant の概要や導入方法、活用例などを解説します。
- [そのServer Side Cookie、最新のSafariの影響で7日間で破棄されていませんか？](https://www.datacurrent.co.jp/column/itp_cookie_20250219/) - Safariにおける1stPartyCookieが7日間で破棄されるなど、ITP規制の強化が進む中、サーバーサイドGTMやTreasureDataなどから400日間保持できるSSCが登場しています。しかし、Safari16.4以降は従来のSSCも7日間で破棄される仕様となっており、今回はその詳細と対応策をご紹介します。
- [【テックコラム】BigQueryの利用状況をモニタリングしよう](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery-monitoring_20250221/) - BigQuery は膨大なデータを効率的に処理するための強力なツールとして人気の高いサービスです。しかし、BigQuery を活用する際には、コスト管理やパフォーマンス最適化のためにモニタリングが不可欠になります。本記事では、BigQuery のモニタリング方法を簡潔に紹介します。
- [BigQueryにおけるクエリの最適化](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery-optimize_20250204/) - BigQueryを使って変換処理を行う際、オンデマンドモデルで契約している場合は使用可能なCPU上限に引っかかり、エラーになることがあります。 この問題を、「WITH句を一時テーブルにする」「JOINの条件をシンプルにする」「JOINのOR条件をUNION ALLで代用する」という観点で検証したことについて紹介します。
- [LookerのAI機能で直感的なデータ分析を実現！DataCurrentのLooker 生成AI拡張機能構築支援サービスのご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/looker_ai_20250117/) - 社内でダッシュボード（BI）を構築し、共有ツールとして利用する企業が増えている一方で、「活用が進んでいない」「作成が属人化している」などの相談をいただくケースも多いです。今回は、そのような課題を解決するGoogle CloudのBIツール「Looker×生成AI」を用いた弊社サービスを紹介します。
- [「EVOLUTiON」にインタビュー記事が掲載](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20241220/) - 弊社グループのCARTA HOLDINGSが運営するオウンドメディア「EVOLUTiON」にて、弊社代表取締役社長と弊社メンバーの「生成AI×データ活用」に関するインタビュー記事が掲載されました。
- [DataCurrent、「Google Cloud Partner Top Engineer 2025」をエンジニア3名が受賞](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20241209/) - この度、DataCurrentのエンジニア3名は、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社が提供するアワードプログラムにおいて「Google Cloud Partner Top Engineer 2025」を受賞いたしました。
- [2024年10月23日イベントレビュー｜Think with fluct for Publisher「デマンドのリアルと未来」](https://www.datacurrent.co.jp/column/seminar-review-20241119/) - 昨今プライバシー保護やセキュリティリスクへの懸念から、Cookieに対する忌避傾向が高まっています。弊社グループ会社である株式会社fluctがSSPの立場から、広告代理店やDSP／DMPといったアドテクノロジー事業会社を招き、パネルディスカッション形式で意見を交わすイベントを開催しました。その様子についてご紹介します。
- [Ranking API を使ってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-ranking_20241030/) - Ranking API は、ベクトルデータベースを建てるまでもないが自然言語による検索をクイックに行いたい場合に便利です。例えばドキュメント中の特定箇所を検索する際、これまで完全一致で検索していたと思いますが、この API を使うと文章ベースで検索できるようになります。今回は、その使い方についてご紹介します。
- [【イベント登壇】 データから収益へ ～ Cookie廃止をみすえたシステム構想 ～【Data Currrent × prime Number】［7/23(火)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20240723/) - 本セミナーでは、Cookie に依存しない新しいデータ基盤のあり方と 1st party データの拡充方法、ユーザーの同意を適切に管理しながらデータを活用するポイントについてお話します。
- [【イベント登壇】 GA4導入基礎と活用ユースケース【Google Cloud × DataCurrent】［10/09(水)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20241009/) - 本セミナーでは、GA4の基礎知識・管理画面・BigQueryに連携するログデータの違いをご説明し、GA4のユースケースについてご紹介をいたします！自社のGA4活用が進んでいない・マーケティング活用を検討されている方は是非ご参加ください。
- [DataCurrent、データ利活用を推進する「データマネジメント・アセスメントサービス」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20241105/) - 企業によるデータ利活用の促進とビジネス価値の最大化を目的に、現状のアセスメントから改善策の提示、実装までを一気通貫でサポートする「データマネジメント・アセスメントサービス」の提供を開始いたします。データ利活用における課題に対し、DataCurrentが保有する豊富な知見と高い技術力により、総合的なサポートを提供します。
- [国内企業CMP導入調査「空調機器メーカー」 ―CMP Knowledge vol.02](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-knowledge-vol-02/) - CMPを導入している企業はどういったCMPバナーを設置しているのか、Cookieポリシーやプライバシーポリシーはどうなっているのか実例を見ながら、調査いたしました。
- [【統計・AI・機械学習】SPY×FAMILY PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_spyfamily_20221025/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【機械学習】BigQuery MLで広告施策の貢献度を分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery-ml-marketing-20221024/) - BigQuery MLを活用して、SQLのみで機械学習（回帰）モデルを作成し、各広告施策の店舗売上に対する貢献度を分析しました。
- [Googleアラートのデータを Treasure Data に自動連携してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/googlealert_treasuredata_20221125/) - Googleアラートの通知をSlackへ投稿し、Slackへ投稿されたデータをTreasure DataのWorkflowを使ってTreasure Dataへデータを取り込んでみました。
- [【イベント登壇】TECH＋EXPO 2022 Winter for データ活用　戦略的な意思決定を導く［11/11(金) 登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_event_20221111/) - マイナビ主催の「戦略的な意思決定を導く」にて、代表取締役社長の多田がセミナー登壇いたします。マイナビ主催の本シンポジウムでは、DX分野の有識者やキーパーソンによる様々な講演・対談を通じて、仕事に役立つ実践的な情報を提供します。オンラインでのセミナーとなりますので、是非お気軽にご参加ください。
- [【オンラインセミナー】 CDP施策活用～行動ログを使った分析例のご紹介～［12/15（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221215/) - 本セミナーでは、弊社が実践する行動ログを使った分析例について、アウトプットやその作成手順についてご紹介いたします。
- [【統計・AI・機械学習】逃げるは恥だが役に立つ PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_nigehaji_20221122/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」の貢献度分析を活用し、特定のWikipediaページと関連性のありそうなページを探ってみた事例についてご紹介致します。
- [文系営業が統計人材になるには？～おすすめ教材を紹介～](https://www.datacurrent.co.jp/column/statistics_skill_20221125/) - 本記事では、文系人材が統計を理解して活用するために、どのように勉強していけばおすすめ教材を紹介しながら説明しております。
- [国内企業CMP導入調査「自動車企業」 ―CMP Knowledge vol.04](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-knowledge-vol-04/) - CMPを導入している企業はどういったCMPバナーを設置しているのか、Cookieポリシーやプライバシーポリシーはどうなっているのか実例を見ながら、調査いたしました。
- [マスク緩和の影響は？化粧品カテゴリ検索ボリューム比較](https://www.datacurrent.co.jp/research/cosme_20230714/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、マスク着用の緩和に関連する発表日前後での各化粧品カテゴリの検索ボリューム数の変化を確認しました。
- [【テックコラム】 Google Cloud の Workflows について](https://www.datacurrent.co.jp/column/workflows-20230724/) - Google Cloud サービスの1つである Workflows についてご紹介します。Composer との比較や、Workflows の使いどころもまとめています。
- [GTM × GA4 × BigQuery｜BigQueryMLを活用したクラスタ分析](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20221028/) - 本記事は、Google Tag Manager (GTM)とGoogle Analytics (GA4)とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [【テックコラム】DataCurrentにエンジニアとして中途入社してみて](https://www.datacurrent.co.jp/column/engineer_job_change-20221031/) - エンジニアがデータコンサルティング会社に転職した感想をありのままにお伝えします。
- [SNSにも特徴が！？SNS×バズりはこれ！～若年層のSNS利用状況～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_sns_20221111/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、若年層のSNS利用状況と各SNSの特徴について解説しております。
- [Check Grounding API を使ってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-check_grouding_20241025/) - 生成 AI の回答に対して根拠を確認するために、インライン引用を追加するケースはよくあります。従来はシステムプロンプトなどで回答に引用を含めるよう促していましたが、期待通りに追加されないことがありました。今回は、Check Grounding API によって、より正確に引用を挿入する方法をご紹介します。
- [【事例公開】データビジネスコンサルティング企業「DataCurrent」、サッポロビールのデータ利活用を支援](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20241029/) - 企業のデータ利活用の推進を行う株式会社DataCurrentは、サッポロビール株式会社に対し、「DataCurrent Data Exchange」を活用したデータ利活用支援を実施し、この度ファンマーケティングに関する同社へのインタビュー記事を公開いたしました。
- [CMPを導入する企業が苦戦すること](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_20221123/) - GDPRやCCPAをはじめとした個人情報保護法、電気通信事業法での対策として注目されているCMP。そんなCMPの導入を検討している企業向けにどんな作業が発生するのか、導入時におこる課題とはどんなことがあるのかを紹介いたします。
- [GTM × GA4 × BigQuery｜BigQueryMLを活用した貢献度分析](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20221124/) - 本記事は、Google Tag Manager (GTM)とGoogle Analytics (GA4)とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [【CDP活用】行動アクセスログを活用した分析事例](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_20221206/) - 本記事は、CDP導入後の活用として行動アクセスログ分析を紹介します。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！                  ～高校生編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_highschool_20221214/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、お菓子が流行りやすい理由トレンドについて解説しております。
- [【統計・AI・機械学習】ワンピース PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_onepiece_20221220/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [Analytics Hub で VPC Service Controls を使ってデータセットをセキュアに共有してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-hub_vpc_sc_20240918/) - 機密情報などの重要なデータを管理する際、VPC Service Controlsで特定のIPアドレスのみにアクセス許可できますが、一般メンバーと分析などを行う際、不便になることがあります。Analytics Hubを利用し、セキュアな環境を維持しながら、同時に分析メンバーへ安全に共有する方法についてご紹介します。
- [Vertex AI Search でデータの鮮度を考慮してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vertex_ai_search_boost_20240902/) - Vertex AI Search のブースト機能を利用することで、日付の新しいドキュメントや表示回数の多いドキュメントを優先的に表示させるなど、ドキュメントの検索結果にデータの鮮度を考慮することが可能です。 ユーザーが求める情報をより効率的に見つけることができるようになるこの機能を、是非試してみてはいかがでしょうか。
- [無料で Gemini 1.5 flash をスプシ上で実行してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-gemini_sheets_20240830/) - 今回は、Gemini 1.5 を Google スプレッドシート上で実行する方法についてご紹介します。Google スプレッドシート上で Gemini を利用できるようにすることで、スプレッドシート上のデータを使ったプロンプト作成や、従来の対話型インターフェースだけでなく表計算ツールを通した利用が可能になります。
- [Vertex AI Search の検索フィルタ機能を使ってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-vertex_ai_search-filter_20240819/) - DataCurrentでは、自社に専門人材がいない、リソースが足りない等の課題をお持ちの企業に、エンジニア領域の支援サービスをご提供しています。このコラムでは、Vertex AI Search の検索フィルタ機能を使って、ユーザーが求める情報をより効率的に見つける方法についてご紹介しています。
- [SQLがかけなくてもマーケッターが分析可能に！よくある分析の悩みを生成AIの活用で解決へ](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacanvas_20240905/) - マーケッター自らデータ分析やレポート作成を行う際、ローデータをエクセルで関数やピポットを組み、グラフ化など加工する作業に奮闘している方はまだまだ少なくないのではないでしょうか。今回はGoogleが提供している「BigQuery データキャンバス」という、生成AIを用いてSQLを必要としないデータ抽出方法をご紹介します。
- [Cookie規制下で顧客の行動分析をする手法とは？<br>‐Safariブラウザを例に検討してみる‐](https://www.datacurrent.co.jp/column/service_cookie_analysis_20240902/) - 昨今SafariのITPに代表されるCookie規制によって、マーケティングツールでの正確な計測ができず、顧客行動の追跡が困難になるなど、顧客分析の精度に影響を与えています。本記事では、高精度な顧客分析の重要性と、直面する課題に対してより正確な分析を行う方法を、Safariブラウザにクローズアップしてご紹介します。
- [Google Cloud 主催イベント【生成 AI 相談会】に登壇して感じた生成AIへのチャレンジと未来](https://www.datacurrent.co.jp/column/ai_backoffice_20240830/) - DataCurrentは、データ活用における豊富な知見と高い技術力を基に、様々な企業の生成AI活用を支援しております。先日リリースしたGoogleCloudの生成AIパートナー参画をきっかけに、生成AI相談会に参加させていただけることとなりました。今回は、その生成AI相談会で登壇した際の内容をご紹介します。
- [Google Cloud と外部IDプロバイダーの連携：Cloud Identity と Workforce Identity の比較](https://www.datacurrent.co.jp/column/gcp-idfederation_20240808/) - 企業ではユーザー管理や多数の外部サービスとの連携においてID管理が不可欠です。Google はID管理ソリューションを提供しています。このコラムでは、外部IDプロバイダーと Google Cloud を連携するサービスとして、Cloud Identity と Workforce Identity の比較を行います。
- [DataCurrent、Google Cloud の生成 AI 支援パートナーに参画](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240819/) - 企業のデータ利活用の推進を行うDataCurrentは、Google Cloudの生成AIパートナーエコシステムのうち、「未来のバックオフィス」領域プログラムに参画いたしました。これにより、生成AIを活用した支援を加速するとともに、「未来のバックオフィス」領域に限らず、他の領域に関してもサポートの幅を広げてまいります。
- [AI総研に当社「生成AI利活用支援サービス」が掲載](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240729/) - オンラインメディア「AI総研」にて、おススメの企業向けAI関連サービス・開発会社として、「生成AI利活用支援サービス」が紹介されました。
- [伊藤園×DataCurrentの挑戦！生成AIを用いた自社独自の検索チャットボットでセキュリティ担保しつつ業務効率化へ](https://www.datacurrent.co.jp/column/generationai_20240807/) - 株式会社伊藤園と株式会社DataCurrentは生成AIを活用した社内の業務効率化ツールの開発を2023年9月より開始。2024年6月現在までに3つの社内用チャットボットツールを構築～社内利用による業務効率化を進めてまいりました。今回は、伊藤園様独自の「フリー検索チャットボット」の構築につきましてご紹介いたします。
- [【対談記事公開】日本のDMP両雄が本音で対談！ 〜クッキーレス時代に描くデジタル広告の未来〜](https://www.datacurrent.co.jp/examples/exchangewire_20240628/) - 電通グループの連結子会社であるCARTA HOLDINGSのグループ会社「DataCurrent」と博報堂ＤＹグループの「Hakuhodo DY ONE」。日本を代表する総合代理店の流れを組む2社で、DMP事業に携わる責任者が向き合ってきたマーケットについて、またクッキーレス時代に取り組むべきことについて対談しました。
- [国内企業CMP導入調査「繊維製品企業」 ―CMP Knowledge vol.05](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-knowledge-vol-05/) - CMPを導入している企業はどういったCMPバナーを設置しているのか、Cookieポリシーやプライバシーポリシーはどうなっているのか実例を見ながら、調査いたしました。
- [バレンタイン商戦スタート！百貨店来訪者比較](https://www.datacurrent.co.jp/research/valentine_2023/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、東京都内の百貨店より4店舗を選択し、1月以降の日別来訪者推移を計測。
- [GTM × GA4 × BigQuery｜BigQueryを使って形態素解析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20230307/) - 本記事は、Google Tag Manager (GTM)とGoogle Analytics (GA4)とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [外部データを活用して0次分析！スーパー市場調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/data_supermarket_20230403/) - 外部データを活用することで、自社・他社の０次分析が可能となり、マーケティング戦略に必要なデータ取得設計、分析結果を施策に活用することが可能となります。
- [【テックコラム】BigQuery の物理ストレージは安くなるか](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery_storage_pricing-20230404/) - BigQuery の物理ストレージ料金モデルでいくら安くなるのか見積もり方法を解説します。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！～YouTuber編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_youtuber/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、若年層で流行りやすいYoutuberのトレンドについて解説しております。
- [【CDP活用】機械学習活用に向けた第一歩　～集計・加工時のポイント～](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_ml_20230427/) - 多岐にわたるCDP活用の中でも、今回は「【CDP活用】機械学習活用に向けた第一歩 ～集計・加工時のポイント～」と題して、機械学習活用に向けたデータ集計・加工を行う上で必要なポイントをご紹介しております。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！～化粧品編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_cosme/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、若年層で流行りやすい化粧品のトレンドについて解説しております。
- [【データプライバシーコラム】規約改定後の再同意取得の課題について](https://www.datacurrent.co.jp/column/privacy_20230601/) - データの活用範囲が拡大し、個人情報取り扱いにおける規約を改定した後、データをマーケティング活用できるようになるまでの間にどのようなプライバシーの課題が発生するかについて説明しています。
- [CMP導入で失敗しやすいケース２つとその対策をご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_case_20230601/) - CMPツールは、ツールの理解だけでなく、プライバシー周りの知見、他社事例、サイトの技術的理解等、多岐に亘る視点が必要です。本コラムでは、そんなCMP導入を検討されている企業様に向け、実際にあったよくある失敗例についてご紹介しております。
- [【データプライバシーコラム】CDP活用での確認するべきプライバシー周りについて](https://www.datacurrent.co.jp/column/privacy_20230530/) - CDP活用におけるプライバシー周りで注意しなくてはいけない点とデータの利用範囲を拡充するためには何をすればいいのかについて解説します。
- [【DX推進】「データの民主化」が必要な理由とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/dx_20230821/) - DX推進って何をしたらいいの？DX推進を行う上で重要な取り組みの一つである「データの民主化」とは？企業の課題を元にDataCurrent社での取り組み事例をご紹介。DX推進担当者の方は是非ご一読ください。
- [「CDP Maker Google Cloud Edition」でレポート自動化による業務改善についてご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-maker-20230828/) - 今回は、弊社のプロダクト「CDP Maker Google Cloud Edition」の中から、レポート自動化スプレッドシートでの業務効率のメリットについてご紹介いたします。
- [2023/10/26セミナーレビュー｜施策活用に繋げる顧客分析のカギとは～分析における仮説の考え方を徹底解説～](https://www.datacurrent.co.jp/column/seminar-review-20231026/) - 先日10月16日(木)に行われたセミナー「施策活用に繋げる顧客分析のカギとは～分析における仮説の考え方を徹底解説～」についての内容を紹介いたします。顧客分析を行う上で重要な仮説の考え方を、実際の分析事例を交えて解説させていただきます。
- [「CDP Maker -Google Cloud Edition-」の活用事例3選](https://www.datacurrent.co.jp/column/20230912_cdp-maker-_usecase/) - 弊社はCDP構築にあたってネックとなる活用までのリードタイムが長いという課題に対して、弊社テンプレートを使うことで開発工程を短縮化し、CDP構築をスピーディーに実現するサービスの提供を開始しました。今回は弊社テンプレートの利活用事例３選をご紹介いたします。
- [DataCurrent、最新のITPに対応したCookieを開発し、クロスドメイントラッキング可能な分析スキームの提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20230921/) - Safari 16.4へのアップデートとITPによる最新のCookie規制に対応した、独自のServer Side Cookieを発行し、Cookieレス後も1st Party Cookieを使用した分析などに活用できるスキームの提供を開始。
- [安心・安全なデータ流通を目的に、ソニーミュージックグループが推進する顧客からの「再許諾」取得](https://www.datacurrent.co.jp/examples/data-privacy_20240627/) - 顧客データの利活用においては、利用規約に基づいて適切な運用が求められますが、再許諾取得にあたっては企業側で必要なフローが整備されていないことが多く、データ利活用を進めるうえでの障壁となるケースも多く見られます。本対談では、顧客データの利活用において、利用用途や範囲の拡大に伴う顧客からの再許諾の取得について議論します。
- [「消費者本位」の基本理念をデジタルでも体現 キッコーマン×DataCurrentが推進するマーケティングのデジタル化 #CDP](https://www.datacurrent.co.jp/examples/kikkoman_20200313/)
- [「新卒でデータ領域に飛び込んでみた！」入社半年の若手社員が語る成長の日々 #2](https://www.datacurrent.co.jp/column/data_skillup_20231120/) - DataCurrent初の新卒1年目が、日々どのようなことを学んでいるのか、1年目をどのように過ごしているのをありのままにご紹介します。
- [DataCurrent メールマガジン](https://www.datacurrent.co.jp/mailmagazine/mailmagazine_subscription/) - DataCurrentでは、データを軸に様々な情報を発信しております。無料登録はこちらから。#CDP活用 #データ分析 #機械学習 #データプライバシー #GA4 #セミナー
- [【セミナー登壇】 生成 AI とデータを活用した営業活動の最適化セミナー  〜ビジネス成長に向けた営業生産性向上のためには〜【Google Cloud × Data  Currrent】［7/17(水)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20240717/) - 企業が競争力を高める上でAIのビジネス活用が不可欠になっている一方で、AI活用に「技術的なノウハウ不足」「専門知識を持った人材の不足」「活用に伴うリスクに不安」に対するご相談が増えております。そこでGoogle Cloudの生成AIを基盤として、ビジネス活用のサイクルを体感いただける最新事例をご紹介いたします！
- [生成AIツールと人間の共存ー人間としての魅力・スキルが問われるネクストステージへ](https://www.datacurrent.co.jp/column/aisymposium_20240613/) - 生成AI座談会コラムでは、昨年リリースされた「Generative AI App Builder」を活用したチャットボット構築に成功した開発背景・開発プロセスについてご紹介してまいりました。 最終部では、ターニングポイントになるであろう生成AIツールの企業導入、活用のポイント、ネクストステージの見解についてご紹介いたします。
- [生成AIを活用したコールセンターログの要約～サービス改善へ](https://www.datacurrent.co.jp/column/speech_text_20240603/) - 企業活動において必要不可欠となりつつある生成AI。チャットボットや、カスタマーセンターの自動音声など、顧客からの問い合わせ対応にも活用する動きが活発になってきました。今回は電話でのお問い合わせについて、生成AIを用いてテキスト化〜要約を行うことで最適なサービス提供、そして改善に活用する座組についてご紹介いたします。
- [1st Party Dataの活用がクライアントの事業を進化させる！　～DataCurrent×CARTA MARKETING FIRMがクッキーレス後をまじめに議論する～](https://www.datacurrent.co.jp/examples/cookieless_20240603/) - 各種ブラウザでのCookie規制が進み、従来の広告配信や顧客分析などデジタルマーケティング領域は大きな変革を迎えています。Cookie規制への対応策となる「1st Party Data」や次世代IDソリューションといわれる「共通ID」の活用、さらには広告効果を高めるための効果測定のアプローチについて対談しています。
- [DataCurrent社内における生成AI市場の情報共有の集大成とリリース直後のGenerative AI App Builder導入背景](https://www.datacurrent.co.jp/column/aisymposium_20240521/) - DataCurrentは、企業が生成AIの導入・活用において直面する課題に対して、豊富な知見と高い技術力を基に昨年リリースされた生成AI「Generative AI App Builder」を活用したチャットボット構築に成功いたしました。 第1部でお伝えしたプロジェクトスタートの背景に続き、第2部では実際の開発フェーズについてプロジェクトメンバーに話を聞きました。
- [生成AI-Generative AI App Builderを活用したチャットボット開発へのチャレンジとその背景](https://www.datacurrent.co.jp/column/aisymposium_20240509/) - DataCurrentは、豊富な知見と高い技術力を基に、昨年リリースされた生成AI「Generative AI App Builder」を活用したチャットボット構築に成功いたしました。 開発背景に始まり、生成AIツールの企業導入、市場へどのようにアプローチできるのか3部に渡ってお届けします。
- [企業のDX推進におけるダッシュボード内製化について](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrent-academy_20240419/) - DX推進における一貫として、ダッシュボード内製化の重要性について説明するコラムです。DX推進担当者、社内でデータを活用する文化を醸成するミッションを抱えている方は是非ご覧ください。また、DX推進及びデジタル領域の育成に向けた教育カリキュラムを動画コンテンツとして、柔軟性の高い動画視聴型育成サービスを提供しております。
- [【テックコラム】Vertex AI Agent Builder で Google ドライブをデータストアにした社内情報検索を試してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/vertex-ai-agent-builder-google-drive/) - Vertex AI Agent Builder のデータストアとして Google ドライブがサポートされたので、実際に試してみました。
- [DataCurrentとNEC、効果的な広告運用を支えるデータ利活用の領域で協業](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240327/) - 株式会社DataCurrentと日本電気株式会社は、放送局の持つ様々なデータをもとに広告の内容や放送枠を変更するなどの効果的な広告運用を支えるデータ利活用の領域で協業します。
- [DataCurrent、データ志向型の「生成AI利活用支援サービス」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240325/) - 企業による生成AIの価値最大化を目的として、環境整備から短期間での実装実現までを一気通貫でサポートする「生成AI利活用支援サービス」の提供を開始いたします。
- [企業のDX推進に向けた人材教育支援について](https://www.datacurrent.co.jp/column/datacurrentacaemy_20240318/) - DX推進及びデジタル領域の育成に向けた教育カリキュラムを 動画コンテンツとして設け、個人単位、組織単位、事業部毎で異なる ミッションなどに応じた柔軟性の高い動画視聴型育成サービスを提供しております
- [DataCurrent、DX推進の内製化支援に向け、動画研修による人材育成プログラム「DataCurrent Academy」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240219/) - DX推進の内製化支援に向け、動画研修による人材育成プログラム「DataCurrent Academy」の提供を開始
- [統計分析を活用したKPI設計支援](https://www.datacurrent.co.jp/column/bunseki_tokei_20230206/) - KPIの設計～施策改善に迷われているご担当者様に 弊社の施策相関度を基にしたKPI設計のご支援について今回ご紹介いたします。
- [DataCurrent、「ID5 ID」との連携によりデータ利活用領域におけるクッキーレスソリューションを強化](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20240129/) - 自社が運営するデータエクスチェンジサービスにおいて、ID5が提供するIDソリューション「ID5 ID」との連携を開始
- [【イベント登壇】 データから収益へ ～ Cookie廃止をみすえたシステム構想 ～【Data Currrent × prime Number】［1/30(火)登壇］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20240130/) - 本セミナーでは、Cookie に依存しない新しいデータ基盤のあり方と 1st party データの拡充方法、ユーザーの同意を適切に管理しながらデータを活用するポイントについてお話します。
- [顧客データ利活用を最適化｜CDP Makerによるデータ統合](https://www.datacurrent.co.jp/column/oneid_20231215/) - 多くの企業が顧客データプラットフォーム（CDP）の導入を進め、データの一元化を目指しています。しかし、データ活用の効果が十分に現れていない現状があります。この問題に着目し、データ統合の課題を解決することで、顧客データ利活用を最適化を推進します。
- [DataCurrent、オフィス移転のお知らせ](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20231204/) - 株式会社CARTA HOLDINGSのグループ会社で、企業のデータ利活用の推進を行う株式会社DataCurrent（本社：東京都港区、代表取締役社長：多田 哲郎）は、CARTA HDおよびグループ各社とともに、2023年12月4日、虎ノ門ヒルズ ステーションタワーへオフィスを移転いたします。
- [「新卒でデータ領域に飛び込んでみた！」入社半年の若手社員がいま気になる話題 ＃3](https://www.datacurrent.co.jp/column/data_skillup_cookie-20231211/) - データ領域に飛び込んだ新卒の若手社員2名。最近よく耳にする「Cookie規制」について、本当に理解できているのか？データ領域でホットな話題を、改めて若手2人で話し合ってみました。
- [2023/11/30セミナーレビュー｜Cookie有効期間を延ばすことが可能に！～データ活用最前線～](https://www.datacurrent.co.jp/column/seminar-review-20231130/) - 先日11月30日(木)に行われたセミナー「Cookie有効期間を延ばすことが可能に！～データ活用最前線～」についての内容を紹介いたします。今回のセミナーでは今後規制が進んでいくCookieの、有効期間を400日まで延長できる『最新ITP対応Cookie』と、その分析活用方法についてご紹介してまいります。
- [Cookie有効期間を延ばすことが可能に！「最新ITP対応Cookie」のご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/service_cookie_20231018/) - 今回は「【サービス紹介】最新ITP対応Cookieについて」と題して、最新のCookie規制に対応した独自のServer Side Cookieを発行し、Cookieレス後も分析などに活用できるスキームを紹介いたします。
- [Cookieレス時代の到来 | デジタルマーケティングでの対策方法をご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/service_cookieless_20231129/) - 今回は、Cookieレスがデジタルマーケティングにおいてどのような影響を与えるのか。また、どのような対策をしていく必要があるのかを解説させていただきます。
- [【イベント出展・登壇】 Inter Bee2023［11/15-11/17 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20231116/) - 弊社が考えるDX推進のエンジンは「わかりやすい成果」です。本セミナーではDXのスタートダッシュのメソッドを解説します。
- [「新卒でデータ領域に飛び込んでみた！」入社半年の若手社員が語る成長の日々](https://www.datacurrent.co.jp/column/newemployeecolumn-20231116/) - データに関する知識が全くない新卒の若手社員が、いきなりデータ領域に飛び込んでみたらどうなったのか？難解すぎるデータ領域の世界で、悪戦苦闘しながらも成長していく軌跡を一部ご紹介します。
- [【イベント出展・登壇レポート】 日経クロステックNext 東京2023に出展いたしました](https://www.datacurrent.co.jp/column/event_report_202310126/) - 9月27日、28日に開催された『日経クロステックNEXT 東京 2023』（オフラインイベント）にDataCurrentが出展・セミナー登壇いたしました。本レポートでは、当日の出展の様子や、ご来場者様のご様子についてご紹介していきます。
- [データ分析入門！CRISP-DMを手順に落とし込んでみる -ビジネス理解~データ準備編-](https://www.datacurrent.co.jp/column/analysis-crispdm-20231010/) - データ分析入門者向けに、CRISP-DMの考え方を基にしたデータ分析の流れを解説します。
- [【イベント出展・登壇】 日経クロステックNext 東京2023［9/27-9/28 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20230927/) - 弊社が考えるDX推進のエンジンは「わかりやすい成果」です。本セミナーではDXのスタートダッシュのメソッドを解説します。
- [「CDP Maker Google Cloud Edition」でBIツール連携による業務改善についてご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-maker-20230926/) - 今回は、弊社のプロダクト「CDP Maker Google Cloud Edition」の中から、BIツール連携での業務効率のメリットについてご紹介いたします。
- [【Tips】モバイルユーザーの突合がうまくいかない時の対処方法](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-tips-20200618/) - 広告配信ログデータや自社アプリ等のログを活用して分析や広告配信ターゲットとしてオーディエンス連携をされる機会があるかと思います。 その際に、「想定よりモバイル広告IDが紐づかない！」といった経験はないでしょうか？今回は、モバイルユーザーの突合がうまくいかない場合の対処方法についてご紹介いたします。
- [【API・データ検証奮闘記】＃１．Twitter APIやってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-api-20200825/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【API・データ検証奮闘記】＃２．天気 APIやってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-api-20201015/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【アドテクコラム】HTML形式のリッチなメルマガとは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-htmlmail-20201105/) - 「HTMLリッチ形式のメルマガフォーマットを作成したい」、「メルマガ施策がうまくいかない」、「CRMをこれから導入したい」といった課題や要望をお持ちではないですか？ CRM導入からHTMLリッチ形式のメルマガフォーマットの作成ご支援、CRMとCDPのデータ連携・顧客の可視化までお手伝いいたします！
- [【アドテクコラム】CampaignManagerを使ってリッチメディアバナーを配信する方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-cm-20201208/) - 「統合分析をしたいが全体設計がうまくできない」、「本部からこのツールを使うようお達しがきたがどのように扱えばいいかわからない」などお悩みはございませんか？ アドテクの全体設計はもちろん、広告配信プラン～効果検証までお手伝いいたします！
- [【API・データ検証奮闘記】＃３．音楽系データシリーズ　3部作　第1部：Spotify](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-music-data-20201211/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【API・データ検証奮闘記】＃４．音楽系データシリーズ　3部作　第2部：AppleMusic](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-music-data-20201212/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【アドテクコラム】Tableau×Googleスプレッドシートでできる簡単なダッシュボード作成方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-dashboard-20210324/) - 「バラバラに出てくる広告配信レポートを集約したい」、「保有データ資産をダッシュボード化し、マーケティングに生かしたい」などお悩みはございませんか？ 広告配信データはもちろん、オフラインデータや売り上げデータ等のデータ資産の見える化～分析・活用までお手伝いいたします！
- [【API・データ検証奮闘記】＃６．WorkflowでHTMLデータを取得してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-workflow-html-20210423/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【API・データ検証奮闘記】＃７．WorkflowでJsonファイルを展開してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-json-parse-20210427/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【テックコラム】 JSON に困ったときの特効薬 jq の紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/jq-presentation-20210510/) - 本コラムでは、JSON から CSV や TSV といった表形式データを得る視点で、jqの基本的な操作を解説して行きます。
- [【テックコラム】Embulk on Docker でデータ転送基盤を簡単構築！](https://www.datacurrent.co.jp/column/embulk-on-docker20210519/) - エンジニアの方向けに、より簡単にデータ転送基盤を構築する方法を紹介します。
- [【テックコラム】CMPタグをサイトに導入する際の注意点](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-20210531/) - CMPの導入をご検討されているサイト管理者様向けに、CMPタグ導入時の注意点をご紹介します。
- [【テックコラム】Vertex AI と AutoML で画像分類する](https://www.datacurrent.co.jp/column/vertex-ai-automl-20210611/) - Vertex AIを使ってAutoMLで犬種と猫種の画像分類をした事例をご紹介。ML ワークフローの構築をデータサイエンスの専門知識なしに行います。本記事では、データセットの準備からトレーニング、モデルのデプロイ、予測まで、細かく解説していきます。
- [【API・データ検証奮闘記】＃９．BigQueryからTreasureDataへデータ移行やってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-bigquery-to-treasuredata-20210603/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【API・データ検証奮闘記】＃１０．TreasureDataで形態素解析やってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-treasuredata-morphological_analysis-20210618/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【API・データ検証奮闘記】＃１１．YouTube Data APIやってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-youtube_data_api-20210628/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！今回は、YouTube Data APIで再生数やコメントの情報データを取得する手順から、格納したデータの結果までをご紹介致します。
- [【テックコラム】CMPはどのようにタグを制御するのか？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-20210625/) - CMPはサイトを訪れたユーザーが同意管理バナーから「このカテゴリに含まれるサービスに対してCookieの情報を渡したくない」と設定した時、そのカテゴリの各種サービスタグがサイト上で発火しないよう制御を行います。CMPツールがタグの制御をどのように行っているか、いくつかの例をご紹介します。
- [【テックコラム】時系列データの基礎と可視化](https://www.datacurrent.co.jp/column/time-series-visualization20210628/) - Pythonで統計解析ツールのstatsmodelsと、可視化ツールのplotlyを使い、時系列データとはどんなものかについて説明します。具体的には、自己相関、コレログラム、偏自己相関、時系列データの構成要素と成分分解についてです。
- [Treasure Data Hivemallで退会予測する方法](https://www.datacurrent.co.jp/column/treasure-data-hivemall_20210625/) - Treasure Dataの「Hivemall」は、SQLや機械学習の知識をある程度要求されるものにはなっていますが、その分自分なりの微調整を加えることができる柔軟性もあります。Hivemallを使って退会予測をしてみたい、でも手順がイマイチわからない。そんな人のために、本記事ではその手順を整理し紹介していきます。
- [【テックコラム】Zappaで最速サーバレスコンピューティング](https://www.datacurrent.co.jp/column/zappa-20210831/) - 皆さんは AWS Lambda と Amazon API Gateway は利用しているでしょうか。 もし それらを利用し、且つ python で 開発するのであれば Zappa がお勧めです。Zappaとは何か、またZappaの基本的な機能やデプロイについてご紹介いたします。
- [【テックコラム】GCPのNatural Language APIでポジネガ分析をしてみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/natural-language-api-20210921/) - 以前、「API・データ検証奮闘記」コラムでYouTube Data APIを使用してデータをとってくるという内容を紹介していましたが、今回は取得したデータをNatural Language APIを使ってポジネガ分析してみるといった内容を紹介します。
- [【API・データ検証奮闘記】＃１２．Spotify API(Audio Features)やってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-music-data-20211029/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【テックコラム】JavaScript Web Crypto API で SHA256 ハッシュ値を作る](https://www.datacurrent.co.jp/column/jssha256-20211222/) - 今回はJavaScriptで文字列をSHA256でハッシュ化した話です。外部ライブラリ等を利用せず、標準ライブラリのWeb Crypto APIを使ってハッシュ値に変換しました。IE11には非対応であるものの、構文エラーにならない（async/awaitを使わない）JavaScriptコードを紹介しています。
- [【オンライン開催】CDP活用セミナー｜施策活用に繋げる顧客分析のカギとは～分析における仮説の考え方を徹底解説～［10/26（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20231026/) - データを具体的な施策に活用するためには、データの読み解き=分析を正しく行うことが必要です。 本セミナーでは、データ分析のカギとなる考え方=仮説の立て方・考え方について徹底解説いたします。
- [【テックコラム】Cloud Data Fusion で Amazon S3 のデータを統合](https://www.datacurrent.co.jp/column/data-fusion-s3-20211222/) - ● はじめに こんにちは、DataCurrentの笹沼です。 Google Cloud の Cloud Dat Cloud Data Fusion を使って AWS S3 にあるデータ取得をご紹介。データパイプラインの作成方法を解説していきます。
- [【テックコラム】プライベート IP 環境の Cloud Composer 2 を構築する](https://www.datacurrent.co.jp/column/cloudcomposer2-20220331/) - Terraform を利用し Cloud Composer 2 をプライベート IP 環境で構築します。自動スケーリング可能で外部アクセスを遮断したよりセキュアな環境にワークフローを定義できるようになります。 ● はじめに こんにちは、DataCurrentの笹沼です。 本コラムでは Terraform を利用し Cl
- [【テックコラム】Chrome開発者ツール「Recorder」パネルを使ってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/chrome-devtools-recorder_20220421/) - Google Chromeバージョン97から開発者ツールに加わったRecorderパネルを使ってみました。Recorderパネルを動かす流れや、エクスポートしたjsファイルをPuppeteerで実行してみるなど、使い方や使ってみての感想をコラムにしています。
- [【テックコラム】Airflowでslack通知を簡単に実装する方法](https://www.datacurrent.co.jp/column/airflow-slack_20220427/) - ワークフローエンジンであるAirflowでのSlackへの通知を実装する方法を紹介します。
- [【API・データ検証奮闘記】＃１３．Wikipedia APIやってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-wikipedia-api-20220530/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【テックコラム】 相関分析の可視化](https://www.datacurrent.co.jp/column/tech_column-datavisualization_for_correlation_analysis20220525/) - 相関分析に適した可視化手法とはどんなものでしょうか。本コラムでは相関分析について様々な可視化手法を紹介します。
- [【テックコラム】RIR | IPアドレスから国の特定を自前でしてみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/ip-rir-country-detect_20220704/) - IPアドレスと RIR データから国の特定を行う方法についてご紹介します。
- [GTM × GA4 × BigQuery|サーバーサイドCookie単位でUB集計してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20220719/) - 本記事は、GoogleTagManager(GTM)とGoogleAnalytics（GA）とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [【API・データ検証奮闘記】＃１４．Wikipedia APIでPV数取得してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/wikipedia_api_pv_20220725/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [GTM × GA4 × BigQuery|データ統合の基本！マッピングテーブル構築](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20220905/) - 本記事は、GoogleTagManager(GTM)とGoogleAnalytics（GA）とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [GTM×GA4×BigQuery|バスケット分析による鉄板コンテンツ](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20220809/) - 本記事は、GoogleTagManager(GTM)とGoogleAnalytics（GA）とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [CDPを活用して「アトリビューション分析」してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_data_analysis_20220922/) - 本記事では、コンバージョンに対する貢献度を分析する「アトリビューション分析」について、実例を交えてご紹介させていただきます。
- [GTM × GA4 × BigQuery|サーバーサイドCookieを活用したn1解析](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_bigquery_20221005/) - 本記事は、Google Tag Manager (GTM)とGoogle Analytics (GA)とBigQueryを活用した データ分析事例についてご紹介しております。
- [【テックコラム】Apps ScriptでGoogleタグマネージャーの設定を取得してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm-gas-20221114/) - Google Apps ScriptのTagManager APIの拡張サービスを使って、Google Tag Managerの設定情報を取得しスプレッドシートに出力するための、データ取得方法の解説やサンプルコードを掲載しています。
- [【テックコラム】Cloud Run で Cloud Composer の重いタスクを分離する](https://www.datacurrent.co.jp/column/cloud-run-cloud-composer-20221118/) - Cloud Composer のタスクを Cloud Run で実行する方法を紹介します。
- [DataCurrent、プライバシーテック領域をリードするPriv Techとの協業を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20230907_privtech/) - DataCurrentはプライバシーテック領域をリードするPriv Techと業務提携を開始いたしました。3rd Party Cookieに依存しないWebマーケティング検討・実行している企業様をワンストップでサポートしてまいります。
- [2023/8/31セミナーレビュー｜CDP活用の成功のカギはスモールスタート！Google Cloudを活用したスピーディーなCDP構築とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/seminor-revier-cdp-maker-20230901/) - 先日8月31日(木)に行われたセミナー「CDP活用の成功のカギはスモールスタート！Google Cloudを活用したスピーディーなCDP構築とは？」についての内容を紹介いたします。SaasとIaasの違いを説明しながらからなぜスモールスタートを推奨しているのかについてお話したいと思います。
- [【オンライン開催】CDPセミナー｜CDP活用の成功のカギはスモールスタート！Google Cloudを活用したスピーディーなCDP構築とは？［8/31 (木)  開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230831/) - GoogleCloud等のIaasやSaasでのメリット・デメリットをお話つつ、 なぜCloudベースでのCDP構築が注目されているのかをお話させていただきます。
- [【オンラインセミナー】 DXのはじめ方セミナー 〜データの設計・統合・可視化 入門〜［4/22（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20200422/)
- [CDP活用事例 機械学習による休眠予測 ＜後編＞](https://www.datacurrent.co.jp/examples/20220323_machine_lerning/) - CDPの活用事例として「CDPを使った機械学習～休眠ユーザーの予測～」をご紹介します。CDPを使った機械学習における考え方やコツをお伝えします。
- [「CDP Maker Google Cloud Editon」でYoutubeコメントデータを最短で取得する方法のご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-maker-20230815/) - 今回は、これまでお客様と一緒にDX推進に取り組む中で、推進を阻む壁、そしてその壁を突破する方法を模索してきました。 本記事ではDX推進の根本的な課題とその解決策について、一例をご紹介いたします。
- [サイトアクセスログを活用した顧客分析による 見込み顧客の可視化【フィットネス企業事例】](https://www.datacurrent.co.jp/examples/casestudy-customeranalysis-20200918/) - マーケティング課題を解決するため、自社サイト来訪ユーザーの特徴を可視化・深掘りしたフィットネス企業様の事例をご紹介いたします。
- [CDP利活用の課題とソリューション「CDP Maker Google Cloud Editon」のご紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp-maker-20230620/) - 今回は、これまでお客様と一緒にDX推進に取り組む中で、推進を阻む壁、そしてその壁を突破する方法を模索してきました。 本記事ではDX推進の根本的な課題とその解決策について、一例をご紹介いたします。
- [【オンライン開催】CMPセミナー｜CMPで失敗しない！導入事例から学ぶツール選定と導入方法とは？［6/22 (木)  開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230622/) - 現在CMP導入を検討されている企業向けに適切なツール選定方法について、実際にCMPを導入した企業から聞いたトラブル事例を踏まえて、円滑に導入を進めるための方法を紹介いたします。
- [【オンライン開催】CDP施策活用セミナー｜データをプロモーションに活かした事例のご紹介［6/14 (水)  開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230614/) - CDPは導入したが最適な活用の仕方がわからない、データを元にした新たなプロモーションや施策を打ちたいがどうやって始めたらいいかわからない、CDPの導入に迷っているといったお悩みを抱えている方に向けて、CDP活用事例をご紹介します。
- [【イベント出展・登壇】 日経クロステックNext 関西2023［6/8-6/9 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20230608/) - 弊社が考えるDX推進のエンジンは「わかりやすい成果」です。本セミナーではDXのスタートダッシュのメソッドを解説します。
- [DataCurrent、テンプレートを組み合わせて自在にCDPを構築できる「CDP Maker - Google Cloud Edition -」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20230607/) - 自社開発した多種多様なテンプレートを顧客の要件に応じて自在に組み合わせ、Google Cloud 上でCDPを構築するサービスの提供を開始いたします。テンプレートを活用することで、迅速かつ柔軟なCDP構築を支援いたします。
- [【オンライン開催】 【若年層マーケティングセミナー｜株式会社TesTee登壇！】インサイト分析から策定するコミュニケーション戦略［5/31(水)開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230531/) - 本セミナーでは、10~30代の調査対象者を多く保持している株式会社TesTeeと協業し、若年層のインサイト分析を実施し、コミュニケーション戦略をたてる重要性と事例についてご紹介いたします。
- [【CDP活用】CDP活用のさらなる発展　～新たなデータ取得とその活用～](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_20230530/) - 自社データのみでの分析に限界を感じている、外部データを用いたトレンド分析が出来ていない等、お悩みの方も多いのではないでしょうか。 CDP活用のさらなる発展に向け、オープンデータやAPI等、新たなデータ取得と活用についてご紹介しております。
- [【データ活用】CDPデータを活用してCPA改善！](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_data_analysis_20230524/) - 今回は、CDPのデータ活用をテーマに「データを活用した短期的施策の作り方と評価の仕方」について、BIダッシュボードを活用した事例を踏まえてご紹介させていただきます。
- [DX推進の根本的な課題とは何か【DX推進における組織構築】](https://www.datacurrent.co.jp/column/dx_20230523/) - 今回は、これまでお客様と一緒にDX推進に取り組む中で、推進を阻む壁、そしてその壁を突破する方法を模索してきました。 本記事ではDX推進の根本的な課題とその解決策について、一例をご紹介いたします。
- [【サービス紹介】CDP総合支援サービスについて](https://www.datacurrent.co.jp/column/service_cdp_20230511/) - 今回は「【サービス紹介】CDP総合支援サービスについて」と題して、CDP導入前の構想フェーズから、実際の構築、その後の活用・運用まで、一気通貫にサポートできるサービス内容をご紹介させていただきます。
- [【オンライン開催】 GA4 × Google Cloud 活用セミナー｜データドリブンに施策最適化！GA4ログとBigQuery MLで学ぶ貢献度分析の手法](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230511/) - 今回は、マーケティング施策のデータやGA4アクセスログをもとに、BigQuery MLを使って各施策の貢献度を評価する方法について、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [【イベント登壇】 Google Cloud 主催セミナーに弊社メンバー登壇！ Google Cloud BI ソリューション セミナー｜マーケティング アナリティクス【4月27日登壇】](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230427/) - 本セッションでは「 Google Cloud をどのように活用しているの？ "差がつく" データ マーケティング事例をご紹介！」と題しまして、具体的な導入事例を踏まえながらデータ マーケティングのポイントについて解説いたします。
- [【オンライン開催】CDP活用｜マーケティング高度化事例と効果的に活用するためのポイント［4/20 (木)  開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20230420/) - CDPを導入したものの、様々な課題・悩みがある企業様も多いのではないでしょうか。今回は、CDPでできることや活用事例を踏まえながらポイントを整理してお伝えしていきます。
- [【セミナーレポート】担当者が最初に知るべきデジタルトランスフォーメーションの基本とは？［2020/4/22（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/event-report-dx20200806/) - 担当者が最初に知るべきDX（デジタルトランスフォーメーション）のはじめ方をテーマとしたオンラインセミナーが、株式会社EVERRISE・Yellowfin Japan株式会社・弊社 株式会社DataCurrent共催で開催されました。当記事では当日のセミナーの様子の一部をご紹介します。
- [CDP活用方法：データを可視化！分析ダッシュボード構築](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_usage_bi_20220225/) - CDPを導入したいけど活用方法がいまいちイメージできない、あるいはCDPを導入したは良いがうまく活用できていないといったお悩みはありませんか？今回は、 データを可視化するダッシュボードについてご紹介します（メール配信実績分析、顧客属性分析、SNSコメント分析（YouTube））
- [CDP担当者に聞いてみた！ 第2回 CDPで解決できる課題とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_interview_20211119/) - CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）を導入・構築するにあたって、そもそもCDPではどのような課題を解決できるのか、相性の良い領域とそうでない領域について、CDP導入の提案担当者に聞いてみました。これからCDPを使ってみたい人や、うまく使いこなせていないと悩んでいる人にとって有益な内容にできればと思います。
- [CDP担当者に聞いてみた！ 第3回 CDP構築・運用に必要になる技術スキルは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_interview_20211221/) - CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）を導入・構築するにあたって、CDP構築やその活用にどのような技術スキル・ノウハウが要求されるのか、をCDP運用の技術担当者に聞いてみました。これからCDPを使ってみたい人や、うまく使いこなせていないと悩んでいる人にとって有益な内容にできればと思います。
- [CDP担当者に聞いてみた！ 第5回 機械学習との付き合い方](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_interview_20220331/) - 今回は機械学習とCDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）の組み合わせが進むにあたって、どのように機械学習の活用に踏み出せばよいのか、機械学習領域の技術担当に話を聞いてみました。これからCDPを使ってみたい人や、うまく使いこなせていないと悩んでいる人にとって有益な内容にできればと思います。
- [CDP担当者に聞いてみた！ 第4回 CDP導入で陥りやすい落とし穴とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_interview_20220225/) - CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）を導入・構築するにあたって、陥りやすい失敗のパターンについてCDP導入・運用支援担当者に聞いてみました。これからCDPを使ってみたい人や、うまく使いこなせていないと悩んでいる人にとって有益な内容にできればと思います。
- [CDP担当者に聞いてみた！ 第1回 CDP構築ってどのくらい時間がかかるの？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_interview_20211021/) - CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）を導入・構築するにあたって最も気になる部分、構築にどのくらいの期間が必要なのか、をCDP構築のプロジェクトマネージャーに聞いてみました。これからCDPを使ってみたい人や、うまく使いこなせていないと悩んでいる人にとって有益な内容にできればと思います。
- [【データプライバシーコラム】＃４．CMPを導入する前に知っておくべき10のこと](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-dataprivacy4-20200720/) - 専門用語が多くて分かりにくそうな「データ保護」と「プライバシー」について、私が一から学んだことをおまとめしたいと思います。 今回はデータ保護とプライバシーを守るための手段の一つとして注目されている「同意管理プラットフォーム」について考えてみたいと思います。
- [【いまさら聞けないデータ活用】CDPって？何ができるの？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdpfirst_20200730/) - 「CDPを導入したいけど、コストもかかるしハードルが高い」「CDPを導入したはいいが、思っていたより使いこなせていない」こういったお悩みはありませんか？ DataCurrentでは、これらの課題を解決するために、企業様の状況に合わせた最適なプランをご用意しております。
- [【いまさら聞けないデータ活用】CDPとDMPの違いとは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_basics_20211110/) - よく聞く「CDP」と「DMP」について、具体的な違いはご存知でしょうか？どちらもデータを統合し、施策展開するためのプラットフォームですが、管理するデータや、目的、活用方法が異なります。本記事では、それらの違いについて解説します。
- [【CDPのよくある質問集】CDP導入時の質問あるある](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_questions_20211126/) - CDPに関するよくある質問をご紹介！今回は、「どうやってデータ統合するの？」「CDP活用で広告配信をリアルタイム配信したいときはどうやるの？」「SQLを書ける人材が足りていないのでうまく活用できるか心配」「CDPを選定する時何に気を付けたらいいの？」について触れていきます。
- [老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化させたデータ活用のポイント](https://www.datacurrent.co.jp/examples/20230221_casestudy/) - Senshukai Make Co-は千趣会のマーケティング活動を支援するため、DataCurrentのサポートのもと顧客データ基盤の構築を進めています。データ活用はマーケティングをどのように進化させ、どんな価値をもたらすかを紐解きます。
- [【はじめてのCDP】初心者でもわかるCDPの基本](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_beginner_nyumon/) - CDPとは？CDPを導入するとどんなメリットがあるの？などなど、CDPの導入を検討中の方やこれからCDPを学習する方に向けて、CDPの基本をご紹介。初心者でもわかるCDP解説コラムとなっています。
- [CDP導入検討企業必見！CDPツール選定時に検討したいポイント](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_selection_20211129/) - CDPの導入にあたり、どうツール選定すべきかまず悩まれるかと思います。自社開発なのかパッケージ製品なのか、その中でもどんなツールが良いのかなど、検討する内容は盛りだくさんです。機能、コストの他、カスタマイズ性、構築スピードなど、CDPツールの選定において検討したいポイントをいくつか簡単にご紹介します。
- [【はじめてのCDP】初心者でもわかるCDPの基本（機能・活用編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_beginner_nyumon2/) - CDPとは？CDPはどんな機能？CDPを使って何ができるの？などなど、CDPの導入を検討中の方やこれからCDPを学習する方に向けて、CDPの基本をご紹介。初心者でもわかるCDP解説コラム第2弾となっています。
- [CDP活用方法：データ分析でマーケティングを強化](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_usage_20211227/) - CDPを導入したいけど活用方法がいまいちイメージできない、あるいはCDPを導入したは良いがうまく活用できていないといったお悩みはありませんか？今回は、 データ分析を軸としたCDPの活用方法 をいくつかご紹介します。（ペルソナ分析、クラスター分析、時系列分析（n=1）、機械学習）
- [CDP活用方法：メール施策の流れとポイント](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_usage__20211228/) - CDPを活用したメール配信といっても、施策設計はもちろん、配信対象者リスト作成、配信設定など様々なタスクがあります。本記事ではCDPのデータを活用したメール施策にフォーカスし、施策実行までのタスクや関係担当者を一例を踏まえてご紹介します。
- [【はじめてのCDP】初心者でもわかるCDPの基本（Treasure Data編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_beginner_nyumon3/) - 今回は、CDPの中でもTreasure Dataに焦点を当て紹介します。名前はよく聞くものの、Treasure Dataって実際どんなCDPなの？強みは？どんな機能があるの？といった疑問に対して、データ活用初心者向けに簡単に説明しています。
- [【はじめてのCDP】初心者でもわかるCDPの基本（導入時に必要なポイント～第一弾～）](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_beginner_nyumon4/) - CDPとは？CDP導入検討前の方や導入はしているけれども、使いこなせていない方に向けて、CDPを導入にあたって整理しておくべきポイント等を初心者の方でも分かりやすく纏めたコラムとなります。是非、CDP導入時に参考にしていただければ幸いです。
- [CDP運用：ユーザー権限管理方法について](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_operation_20220420/) - CDPを導入すると、構築・活用だけではなく運用方法もきちんと検討しなくてはいけません。今回はユーザー権限管理にフォーカスし、何をしなければいけないかを解説します。（役割/権限設計・ユーザー管理・運用フロー策定）
- [CDPデータ連携時の注意点！CSVを扱う場合](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_csv_integration_20220601/) - CDPでデータ連携をする際に、S3やGCSといったストレージ経由の連携でCSVを扱うことが多くあるかと思います。 今回は、CSVでデータ連携をする際の注意点を、実際に起きた連携エラーの事例を交えながらご紹介します。
- [Treasure Data CDPを活用したOneID（統合ID）構築5 nullの落とし穴](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_one_id_20220630/) - 本記事では、Treasure Data CDPを用いて様々なデータソースに点在する企業保有の顧客データを統合し共通のIDで管理する「OneID構築」の取り組みにおいて、データの中にnullがある場合の注意点についてご共有させていただきます。
- [CDPでOneID(統合ID)を構築することのメリット](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_oneid_20220630/) - OneID化することで、顧客ひとりに対する様々なデータを統合することができ、より高度な分析やマーケティング施策を展開することが可能となります。CDPでOneID化することのメリットについて活用例を元に具体的に解説します。
- [OneID構築で実現できるCDP活用事例の紹介](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_oneid_20220823/) - CDPでOneIDの構築をすることで、顧客ひとりに対する様々なデータを統合することができ、より高度な分析やマーケティング施策を展開することが可能となります。今回はCDPでOneID構築することで実現できる活用事例の説明をいたします。
- [CDP導入後によくある課題～IDの紐づけ～](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_20221021/) - 多くの顧客、商品などの情報を集約し、管理できるCDP。今回はよくあるCDP導入後の課題の例を参考に、事前に確認、解消しておくべき点を紹介いたします。
- [CDP運用：Workflow管理について Treasure Data編](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_operation_20220622/) - CDPを使ったデータ活用が活発化していくにあたり、Workflowの管理方法やフローを決めていくことがより重要となります。本記事では、Treasure Dataにフォーカスし、Workflow管理が必要な理由、管理表作成や管理のポイントについて説明します。
- [CDP運用：ユーザー権限管理方法について Treasure Data編](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_operation_20220421/) - CDPの一つ、Treasure Dataのユーザー権限管理方法について説明します。最近ではユーザー権限管理の新機能（Policy Based Databse Permission）がリリースされており、それを活用することで効率的に管理することが可能です。権限設計方法、PBP設定方法、注意点について触れています。
- [【イベント登壇】 今からでも間に合う！クッキーレス時代のポイント　「1st Partyデータ」取得～利活用までを徹底分解【3月20日登壇】](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20230320/) - 来たるクッキーレス時代に向けて、ポイントとなるのは「1st Partyデータ」になります。今回はクッキー規制後でも実施できる「1st Partyデータ」を軸とした設計～分析～施策まで、事例を踏まえてご共有いたします。
- [【オンライン開催】 GA4 × Google Cloud 活用セミナー｜テキスト分析でマーケティング課題にアプローチ［3/23（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20230323/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介します。今回はBigQueryMLを用いたテキスト分析事例を、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [【統計・AI・機械学習】First Love 初恋 PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_firstlove_20220310/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【統計・AI・機械学習】「ねぎ」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20230228/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「ねぎ」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【イベント登壇】 Google Cloud 主催セミナーに弊社メンバー登壇！ Google Cloud BI ソリューション セミナー｜マーケティング アナリティクス【2月22日登壇】](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20230222/) - 本セッションでは「 Google Cloud をどのように活用しているの？ "差がつく" データ マーケティング事例をご紹介！」と題しまして、具体的な導入事例を踏まえながらデータ マーケティングのポイントについて解説いたします。
- [ソニーミュージックグループのDX推進に学ぶ顧客データ活用の課題とその解決策　～経営課題解決シンポジウムPREMIUM DX Insight 2022 「2025年の崖」の克服とDX加速 Review ～](https://www.datacurrent.co.jp/examples/dx_insight_2022_review/) - 近年のIT技術の発展に伴いエンターテイメント業界では消費者との直接のコンタクトポイントが拡大・多様化しており、そこには膨大な種類・量のデータが存在しています。 本記事では、ソニーミュージックグループのDX事例を通じて、この課題解決のヒントをご紹介します。
- [【統計・AI・機械学習】「キャベツ」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20230201/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「キャベツ」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！～全体編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_20221226/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、お菓子が流行りやすい理由トレンドについて解説しております。
- [DataCurrent、企業向けに顧客からの個人情報に関する再同意取得を支援する「Consent Update」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20230117/) - 個人情報に関する再同意取得や同意状況の管理を行うソリューションとして「Consent Update」の提供を開始いたします。本サービスでは、デジタル上の接点を用いて効率的に顧客からの同意取得を促し、そのステータスを管理することが可能です。
- [10代志向性トレンド！流行のお菓子を徹底調査！また、次にバズる！？お菓子予測！  ～中学生編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/research_testee_20221221/) - Z世代の志向性を調査！「流行っているお菓子名と、そのお菓子が流行っている理由」に関する調査結果を公開中。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！～大学生編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_university_20221220/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、お菓子が流行りやすい理由トレンドについて解説しております。
- [【オンラインセミナー】 GTM × GA4 × BigQuery｜ BigQueryMLを活用した貢献度分析［12/20（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-semianr20221220/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介します。今回はBigQueryMLを用いた貢献度分析事例を、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [主要都市類似性調査_大阪府編](https://www.datacurrent.co.jp/research/aitchison_20221214/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、各都市の時間帯別人口のばらつきを算出、その構成比からアイチソン距離にて類似性を検証しました。
- [【統計・AI・機械学習】「はくさい」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20221213/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「はくさい」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【オンラインセミナー】 クローバーテック登壇！｜ヨーロッパで本当にあった GDPR 対応の怖い話［12/13（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20221213/) - 今回はGDPRについて、どんなビジネスが該当するのか、実際にヨーロッパで起きた実はGDPR的にNGな事例を、オランダ発のCMP「CookieFirst」を取り扱うクローバーテック社と一緒に解説いたします。
- [【統計・AI・機械学習】「ピーマン」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20220815/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「ピーマン」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【統計・AI・機械学習】「かぼちゃ」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20220920/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「かぼちゃ」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【統計・AI・機械学習】「れんこん」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20221018/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「れんこん」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【統計・AI・機械学習】「だいこん」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20221115/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「だいこん」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [役員人事に関するお知らせ](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20220105/)
- [【オンラインセミナー】GTM × GA4 × BigQuery｜ BigQuery ML を活用したクラスタ分析［12/8（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20221208/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介します。今回はBigQueryMLを用いた機械学習分析事例を、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [【テックコラム】2022年の Cookie 関連トピックスの振り返りと現状整理](https://www.datacurrent.co.jp/column/cookie2022/) - Chrome のサードパーティ Cookie 廃止延期、Chrome の Cookie 有効期間の上限設定、Safari の新しい Cookie 規制に触れつつ、主要ブラウザの Cookie 状況について説明します
- [【オンラインセミナー】 Google Cloud 登壇！｜スモールスタートからはじめる　Google Platform を活用した“差がつく”データマーケティング［11/30（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online_seminar20221130/) - 今回のセミナーでは、具体的導入事例を踏まえながらデータマーケティングのポイントについて弊社、そして Google Cloud より解説いたします。
- [【オンラインセミナー】データ活用の組織　ー 組織でデータ活用していくためのヒント ー［11/24（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221124/) - 機械学習を含むデータ活用は、組織として取り組むとより一層効果が期待できると考えられます。今回はデータ活用組織に向け弊社がどのような取り組みを行っているかを紹介いたします。
- [国内企業CMP導入調査「製薬企業」 ―CMP Knowledge vol.03](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-knowledge_20221031/) - CMPを導入している企業はどういったCMPバナーを設置しているのか、Cookieポリシーやプライバシーポリシーはどうなっているのか実例を見ながら、調査いたしました。
- [【オンラインセミナー】CDP導入後によくある課題～IDの紐づけ～［11/17（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221117/) - 多くの顧客、商品などの情報を集約し、管理できるCDP。幅広く利用でき、導入のメリットが多いですが、事前準備によって活用度合いが大きく異なります。今回はよくあるCDP導入後の課題の例を参考に、事前に確認、解消しておくべき点を紹介いたします。
- [【統計・AI・機械学習】「なす」の家計支出と市場での出荷量の影響度を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/adtechnology-viz-20220722/) - 統計データ×機械学習アシストツール「viz」を活用し、簡単3分で影響度推定が可能です。今回は市場統計データを利用して「なす」の家計支出と市場流通・キーワード検索について分析してみました。
- [【オンラインセミナー】GTM×GA4×BigQuery｜サーバーサイドCookieを活用したn1解析［11/10（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221110/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介します。今回はサーバーサイドCookieを用いて、n1解析をした事例ついて、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [【統計・AI・機械学習】鬼滅の刃PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_kimetsu_20220802/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【統計・AI・機械学習】コードギアスPV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_codegeas_20220830/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【統計・AI・機械学習】呪術廻戦PV数への影響度を機械学習アシストツール「viz」で分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_wikipedia_jujutsukaisen_20220927/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【オンラインセミナー】国内企業におけるCMP導入状況の紹介 ～vol.02～［11/2（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221102/) - ユーザーのプライバシーに対する関心が高まっている中でCMPの導入を検討している国内企業が増えております。 今回は第２弾として実際にCMP導入されている企業がどのようなバナー設定をしているかを紹介いたします。
- [10代志向性トレンド！流行る理由はズバリこれ！             ～中学生編～](https://www.datacurrent.co.jp/research/testee_trend_20221031-2/) - 若年層パネルに強いTesTeeと協業し、10代の志向性トレンドを調査。本記事では、お菓子が流行りやすい理由トレンドについて解説しております。
- [【オンラインセミナー】機械学習をはじめる時のポイント ー 担当者が最低限おさえるべきこととは ー［10/27（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-semianr20221027/) - 機械学習を用いたデータ活用を始める場合、立ち上げ期が重要と言われています。今回のセミナーでは、それがどのような意味なのか、また最低限おさえておくべきポイントについてお話します。
- [【オンラインセミナー】購買データ×機械学習［10/20（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221020/) - 企業によるデータを活用したマーケティングの加速に伴い、AI・機械学習を活用した分析/施策実行のニーズは増えています。 今回は実購買データと機械学習アシストツール「viz」を連携し顧客のファン度や競合との違いの分析～施策実行事例を紹介します。
- [【テックコラム】 GTMとGA4で読了計測する方法と注意点](https://www.datacurrent.co.jp/column/gtm_ga4_readrate-20221017/) - Google Tag Manager（GTM）と Google Analytics 4（GA4）を活用して、ウェブページの読了率の計測を行う場合の設定方法と計測確認方法、またその上で注意したいポイントを分かりやすく解説します。
- [【オンラインセミナー】CMP導入診断セミナー～企業のCMP導入のポイントについて～［10/13（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221013/) - 個人情報保護法改正・電気通信事業法と注目を浴びる機会が増えてきたCMP。 企業によって導入することを検討されているかと思いますので 今回は企業の状況によってどんな対応をする必要があるのかについて解説したいと思います。
- [【オンラインセミナー】EC担当者必見！Bazaarvoiceによるレビュー収集で実現できること［10/11（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221011/) - ECサイトでのレビューは、コロナ禍でますますオンライン需要が伸びている中、重要度がより高まっています。今回はBazaarvoiceと一緒に、レビューの重要性やBazaarvoiceでどんなことができるかを事例を交えながらご説明します。
- [CMP導入診断～企業のCMP導入のポイントについて～](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_20220921/) - 今話題のCMP（同意管理プラットフォーム）について、CMP導入をご検討中の方や、これから検討を始める方向けに、自社でCMPを導入すべきかどうかを素早く確認できる「CMP導入診断」をご紹介しています。
- [【オンラインセミナー】機械学習の活用方法 ー ユースケースのご紹介と整理 ー［9/29（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220929/) - 機械学習を活用していくためには、「機械学習がどのような場面で使われるのか」を知ることが重要です。本セミナーでは、データサイエンティストが機械学習の様々なユースケースを整理しご紹介します。
- [DataCurrent、企業間の個人データ連携をセキュアに実現する「Anonymous Connect」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20220928/) - 生活者から許諾を得られた個人データを企業間で安全に連携するソリューションとして「Anonymous Connect」の提供を開始いたします。
- [【オンラインセミナー】国内企業におけるCMPバナー設定状況の紹介［9/22（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220922/) - プライバシー保護に関する法改正されていくなかで、CMPの導入を検討する企業が増えています。 企業ごとにCookieへの向き合い方は様々です。今回は、CMPを導入している企業がどんな設定をしているか、どのような設定ができるのかについてご紹介。
- [【テックコラム】 データサイエンティストに必要なスキルとは](https://www.datacurrent.co.jp/column/data_scientist_skills20220916/) - データコンサルティング会社で働くデータサイエンティストの視点でスキルについてどう考えているのかを紹介します。
- [【オンラインセミナー】OneID構築で実現できるCDP活用事例の紹介［9/15（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220915/) - CDPの活用の手段としてOneID構築という言葉を耳にするかと思いますが、具体的にOneID化して何ができるのか分からない・・・。こういったお悩みがある方向けに、実際の事例を元にCDPの活用事例を皆様にお伝えいたします。
- [【オンラインセミナー】GTM × GA4 × BigQuery｜サーバーサイドCookie×バスケット分析による鉄板コンテンツ分析［9/8（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220908/) - 本セミナーでは、Googleソリューションを活用した分析事例をご紹介し、マーケッターの方々に施策活用のイメージを持っていただければと考えています。 今回は、バスケット分析を実施し、鉄板コンテンツを考察した事例ついて、ご紹介致します。
- [DataCurrent、購買データ×機械学習PoCパッケージの提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20220829/) - 機械学習アシストツール「viz（ビズ）」において、実購買データと連携したPoCパッケージの提供を開始いたします。 自社ファンや自社と競合の比較分析メニューをご用意！
- [国内企業CMP導入調査「鉄道企業」 ―CMP Knowledge vol.01](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-knowledge_20220825/) - CMPを導入している企業はどういったCMPバナーを設置しているのか、Cookieポリシーやプライバシーポリシーはどうなっているのか実例を見ながら、調査いたしました。
- [Treasure Data CDPを活用したOneID（統合ID）構築3 姓名突合での落とし穴](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_one_id_20220428/) - 本シリーズでは、Treasure Data CDPを用いて様々なデータソースに点在する企業保有の顧客データを統合し共通のIDで管理する「OneID（統合ID）構築」の取り組みについてご紹介します。第三回目の本記事では、OneID構築をするうえで、姓名を突合に利用する場合の注意点についてご共有させていただきます
- [Treasure Data CDPを活用したOneID（統合ID）構築2　システムIDの落とし穴](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_one_id_20220331/) - 本シリーズでは、Treasure Data CDPを用いて様々なデータソースに点在する企業保有の顧客データを統合し共通のIDで管理する「OneID（統合ID）構築」の取り組みについてご紹介します。第二回目の本記事では、OneID構築をするうえで、システムIDを利用する場合の注意点についてご共有させていただきます
- [Treasure Data CDPを活用したOneID（統合ID）構築1 OneID構築概要](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_one_id_20220225/) - 本シリーズでは、Treasure Data CDPを用いて様々なデータソースに点在する企業保有の顧客データを統合し共通のIDで管理する「OneID（統合ID）構築」の取り組みについてご紹介します。第一回目となる本記事では、複数データソースにおけるOneID構築についての概要と弊社での事例についてお話します。
- [【オンラインセミナー】機械学習とは ー 機械学習の概要と機械学習でできること ー［8/25（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220825/) - 本セミナーでは、「機械学習とは何か」についてデータサイエンティストから説明します。また機械学習について、データ活用コンサルタントの視点から疑問に思うことについてディスカッションしていきます。
- [【オンラインセミナー】GTM×GA4×BigQuery｜データ統合の基本！マッピングテーブル構築［10/6（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20221006/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介します。今回はサーバーサイドCookieを用いて、マッピングテーブルを作成した事例ついて、セミナーの場でご紹介してまいります。
- [検索トレンド モニタリング｜ビール（20年4月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-beer20200522/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜動画配信サービス（20年4月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-video20200522/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜キャッシュレス（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-cashless20200713/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜オンライン診療（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-remote-diagnosis20200710/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜オンライン飲み会（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-online-drinking20200713/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜オンライン飲み会（20年7月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-online-drinking20200817/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜美白美容液（20年4月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-whitening-serum20200522/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜美白美容液（20年7月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-whitening-serum20200813/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜オンライン診療（20年7月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-remote-diagnosis20200813/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜出前・デリバリー（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-delivery20200710/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜出前・デリバリー（20年7月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-delivery20200813/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜旅行（20年8月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-travel20200917/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜美白美容液（20年8月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-whitening-serum20200929/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜クリスマスコフレ（20年11月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-christmascoffret20201216/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [イルミネーションスポット来訪者数調査2](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-illumi1221/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、日本各地のイルミネーションスポットより8地点選択し、10月以降の日別来訪者推移を計測。
- [検索トレンド モニタリング｜美白美容液（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-whitening-serum20200713/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [東京、渋谷、箱根｜3月以降の日別来訪者推移（20年5月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visitor20200617/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、東京、渋谷、箱根の3地点において、3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [検索トレンド モニタリング｜オンライン診療（20年5月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-remote-diagnosis20200617/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜出前・デリバリー（20年5月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-delivery20200617/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜フィットネス（20年5月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-fitness20200617/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜テレビ（20年5月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-tv20200617/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [検索トレンド モニタリング｜出前・デリバリー（20年4月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-delivery20200522/) - Googleトレンド、ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、検索行動をモニタリング。 検索トレンドをモニタリングすることで、ユーザーインサイトを把握します。
- [東京、渋谷、箱根｜3月以降の日別来訪者推移（20年4月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visitors20200424/)
- [東京、渋谷、箱根｜3月以降の日別来訪者推移（20年6月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visitor20200710/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、東京、渋谷、箱根の3地点において、3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [観光地来訪者数をモニタリング](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-gototravel-20200807/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、人気の観光地・レジャー施設などの3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [東京、渋谷、箱根｜3月以降の日別来訪者推移（20年7月集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visitor20200821/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、東京、渋谷、箱根の3地点において、3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [観光地来訪者数をモニタリング（20年8月中旬集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-gototravel-20200820/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、人気の観光地・レジャー施設などの3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [観光地来訪者数をモニタリング（20年8月末集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-gototravel-20200918/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、人気の観光地・レジャー施設などの3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [外出関連キーワード検索推移（日別）｜ BBQ、ビアガーデン｜2020年7月～9月](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-goout20200929/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、外出関連キーワードの検索推移をモニタリング。 昨年度データと比較、不定期にて更新してまいります。今回は、キーワード「BBQ」「ビアガーデン」について、2020年7月～9月の日別検索数を調査しました。
- [ハロウィンイベント｜10月日別来訪者推移](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visitor20201118/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、東京ディスニーランド、大阪ユニバーサルスタジオジャパン、渋谷センター街、川崎ラ チッタデッラの4地点において、10月の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較しました。
- [観光地来訪者数をモニタリング（20年9月末集計結果）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-gototravel-20201117/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、人気の観光地・レジャー施設などの3月以降の日別来訪者推移を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [紅葉スポット来訪者数調査｜北海道・東北エリア](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-autumn-colors-tohoku/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、紅葉スポット来訪者数を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [年末年始関連キーワード検索推移（日別）｜ お歳暮、年賀状｜2020年9月～12月](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-endofyear20201218/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、年末年始関連のキーワードの検索推移をモニタリング。 昨年度データと比較、不定期にて更新してまいります。今回は、キーワード「お歳暮」「年賀状」について、2020年9月～12月の日別検索数を調査しました。
- [紅葉スポット来訪者数調査｜関東エリア](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-autumn-colors-kanto/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、紅葉スポット来訪者数を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [紅葉スポット来訪者数調査｜甲信越・北陸・東海エリア](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-autumn-colors-koshinetsu/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、紅葉スポット来訪者数を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [人気ブランド来訪者数調査｜ユニクロ+J（プラスジェイ）](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-plusj20201113/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、紅葉スポット来訪者数を計測。昨年度来訪データと比較、不定期にて更新してまいります。
- [イルミネーションスポット来訪者数調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-illumi12/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、日本各地のイルミネーションスポットより8地点選択し、10月以降の日別来訪者推移を計測。
- [東京駅、品川駅、新宿駅、渋谷駅来訪者推移（日別）｜ 2020年12月～2021年1月](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-visiter20210220/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、 東京駅、品川駅、新宿駅、渋谷駅の4地点において、12月～1月の日別来訪者推移をモニタリング。 昨年度来訪データと比較致しました。
- [主要キャリア値下げプラン関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-career20210224/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、 2020年12月より始まった主要キャリアの新プランへの関心度を各キーワードの検索ボリューム量を軸に調査しました。
- [お花見関連キーワード推移（日別）｜ 花見、桜｜2020年・2021年](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-hanami20210329/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、 2020年12月より始まった主要キャリアの新プランへの関心度を各キーワードの検索ボリューム量を軸に調査しました。
- [ジャパニーズウイスキー関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-whisky20210520/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTとTwitterAPIを活用し 主要ウイスキー銘柄の関心度を各キーワードの検索ボリューム量及びツイート数それぞれで調査しました。
- [動画配信サービス利用調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research_streaming-service20210527/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTと、TwitterAPIを活用し、4月10日から5月初旬の ゴールデンウィークまでの動画配信サービスの検索推移調査を行いました。
- [気温と食の相関性調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research_summerfood20210630/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTと、日本気象協会の天気API、総務省家計調査を活用し、 2020年4月から2021年5月の気温と食の相関性調査を行いました。 今回は夏に人気の食品・飲料中心に選び、平均気温と検索キーワード及び支出額の推移を調査しました。
- [ファッション・アパレルECサイト関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-apparel-20211130/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTと経済産業省、NHKによるオープンデータを活用し、主要なファッション・アパレルECサイトへの関心度を各キーワードの検索ボリューム量で調査しました。
- [ユニクロ・有名ブランドコラボ関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research-uniqlo202112/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、 2021年の下期に発売されたユニクロと有名ブランドとのコラボ商品の関心度を各キーワードの検索ボリューム量で、それぞれで調査しました。
- [コスメブランド（ファンデーション）関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/research_cosmetics20220420/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTと経済産業省、NHKによるオープンデータを活用し、主要なブランドコスメ（ファンデーション）への関心度を各キーワードの検索ボリューム量で調査しました。
- [主要都市類似性調査_東京都編](https://www.datacurrent.co.jp/research/aitchison_20220617/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、各都市の時間帯別人口のばらつきを算出、その構成比からアイチソン距離にて類似性を検証しました。
- [ウイスキー値上げ関心調査](https://www.datacurrent.co.jp/research/whisky_20220531/) - ヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTを活用し、2022年4月より値上げの対象となるウイスキーブランドへの関心度を調査いたしました。
- [【オンラインセミナー】GTM × GA4 × BigQuery｜サーバーサイドCookie単位でUB集計してみた［8/18（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220818/) - 本セミナーでは、Googleのソリューションを活用した分析や機械学習の事例をご紹介することで、マーケッターの方々に施策活用のイメージを持っていただければと考えています。 今回は、GTM×GA4×BigQueryのSQL分析事例についてご紹介致します。
- [機械学習 | 「viz」×袋麺と併売されている食材予測してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_men_20220617/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [【オンラインセミナー】電気通信事業法対策でCMPは必要になるか［8/10（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220810/) - 個人情報保護法改正に続き、日本で初めてCookieに対する規制が適応されることとなる電気通信事業法。 適応後、各事業会社は何をする必要があるのか、そしてCookie同意管理ツールであるCMPは必要になるのかについて説明いたします。
- [機械学習 | 「viz」×ビール購買傾向を分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_beer_20220805/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用したターゲット分析事例についてご紹介致します。今回は、ビールの購買しやすい人、爆買いしやすい人の２軸で分析した事例についてご紹介致します。
- [【オンラインセミナー】CDPとパネルデータを活用した属性分析事例の紹介［8/4（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminar20220804/) - 自社サイトに訪れるユーザーの分析、出来ていますか？ サイト改善や新規ページの作成を検討しているけれど、ターゲットに合ったサイトとなっているか分からない、何に関心があるか分かればユーザーに合わせた商品訴求ができるのに… こういったお悩みがある方向けに、本セミナーでは顧客の属性・興味関心分析についてお話します。
- [機械学習｜「viz」× 広告施策の売上貢献度を分析する](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_20211130/) - マーケティングをおこなう上で、「もっとこんな分析してみたい」などのお悩みはありませんか？本コラムでは、機械学習を用いたデータ分析事例をご紹介します。今回は、広告配信結果と店舗売上の時系列データから、売上金額への貢献度を分析した事例をご紹介します。
- [機械学習｜「viz」× 広告施策の最適化と広告効果シミュレーション](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_20211214/) - マーケティングをおこなう上で、「もっとこういう評価してみたい」「こんな分析してみたいけど難しそう・・」など日々課題を感じている担当者の方も多いかと思います。本記事では、機械学習アシストツール「viz」を活用した広告施策シミュレーション事例をご紹介します。
- [CDP活用方法：CDPとパネルデータを活用した属性分析](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_data_analysis_20220728/) - 本記事では、CDP（TreasureData）を活用したデータ分析に関する記事となります。企業で保有する会員データだけでは難しい、「属性×興味関心」分析を、アンケートパネルデータを使用した分析事例とともに分かりやすくご紹介しています。
- [【オンラインセミナー】データ活用課題の今 ー 企業が直面するデータ活用の課題とその解決方法 ー［7/28（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220728/) - 本セミナーでは、データサイエンティストとデータ活用コンサルタントの両方の視点から「データ活用課題の今」を見ていきます。また、企業が抱える課題別に解決に向けたアプローチ方法を考えていきます。
- [【データプライバシーコラム】電気通信事業法改正の解説（2022年7月時点）](https://www.datacurrent.co.jp/column/data_privacy_20220725/) - 日本で初めてCookie単体に対して規制されることになる電気通信事業法。今回は2022年7月現時点での電気通信事業法改正内容について解説いたします。
- [CMP〈webtru〉導入してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_webtru_20220601/) - 改正個人情報保護法やGDPR対策で検討されているCMP。 今回は国産CMPであるwebtru同意管理プロを導入してみましたのでその特徴や手順について説明いたします。
- [機械学習 | 「viz」×購買データを活用してアルコール購買しやすい人を分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_220225/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用したターゲット分析事例についてご紹介致します。
- [機械学習 | 「viz」×アイス購入しやすい天気要因を分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_tenki_220324/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した貢献度分析事例についてご紹介致します。
- [機械学習 | 「viz」×焼肉のたれの売上を肉の売上でシミュレーションしてみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_niku_0415/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用した施策シミュレーション事例についてご紹介致します。
- [【テックコラム】Chromeブラウザによる User Agent の削減と User-Agent Client Hints への移行（※続編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/useragent-20220601/) - Google が中心となって開発を進めている Privacy Sandbox のうち、User Agent の削減についてできるだけ簡潔に、現在の状況を交えてご紹介します。
- [機械学習 | 「viz」×購買データを活用してコカ・コーラ爆買いする人推察してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_cola_20220530/) - 本コラムは、分析や施策評価に課題を感じている担当者の方にお勧め！機械学習アシストツール「viz」を活用したターゲット分析事例についてご紹介致します。
- [【イベントレポート】DataSign、DataCurrentが語る、企業のデータプライバシーに必要な要素と改修・見直しの秘訣](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/dataprivacy-seminar-column20210601/) - 2020年6月に改正個人情報保護法が公布され、2年以内での施行が迫る中、 今後企業に求められる対応とその秘訣をテーマに、DataSignとDataCurrentの共催で セミナー「企業のデータプライバシーに必要な要素と改修・見直しを成功に導く秘訣とは？」を実施しました。 本コラムでは、そのセミナーの様子をお届けします。
- [【テックコラム】テーブルスナップショットでBigQuery の喪失データを復元してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/bigquery-tablesnapshot-20220228/) - BigQuery は便利な一方で、オペレーションミスやプログラムの不具合等でデータの破損や喪失が起きてしまうリスクがあります。予め復旧できるよう備えておくことが大事です。今回は、その復旧方法として、「テーブルスナップショット」をご紹介します。
- [【オンラインセミナー】どんなデータを用意したら良い？～機械学習入門セミナー～［5/19（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220519/) - 本セミナーでは「機械学習で目的を達成するためにどのようなデータを準備すれば良いのか」についてご説明します。是非ご参加ください。
- [CMP導入時の注意点](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_20220624/) - GDPRやCCPAをはじめとした個人情報保護法、電気通信事業法での対策として注目されているCMP。 そんなCMPツールの導入時における注意点をトラブル事例を元に紹介いたします。
- [【オンラインセミナー】CDP導入前に押さえておきたい「企業が抱えるリアルな悩みと導入時に必要なポイント」［6/16（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220616/) - 本セミナーでは、CDPの導入を検討している企業に向けて、CDP導入時にツール比較をする際のリアルな検討ポイントや、導入前の準備として企業が用意しておくと円滑に進められるようになるポイントを事例を踏まえて解説いたします。
- [CMP〈OneTrust〉導入してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_onetrust_202206/) - 改正個人情報保護法やGDPR対策で検討されているCMP。 今回はグローバルでも日本でも実績が豊富なOneTrustを導入してみましたのでその特徴や手順について説明いたします。
- [【アーカイブ配信】関西デジタルイノベーション 2022 PLAYBACK STUDIO［6/3-6/16 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20220603_0616/) - リアル開催された「関西デジタルイノベーション2022」のオンラインアーカイブ企画『PLAYBACK STUDIO』が開催中です。リアル展示会での講演内容がオンラインで閲覧可能です。是非ご覧ください。
- [【イベント出展・登壇】関西デジタルイノベーション2022［5/26-5/27 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20220526/) - 3年ぶりにリアル展示会開催される「関西デジタルイノベーション2022」にDataCurrentが出展・セミナー登壇いたします。あらゆる業種・職種のDXを網羅するデジタル変革専門イベントとなりますので、お近くにお越しの際には是非お立寄りください。
- [CDP導入における課題](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_issue_20220531/) - CDPの導入を検討されている企業様に向けてCDP導入時の課題と解決策について紹介します。
- [【テックコラム】Chromeブラウザによる User Agent の削減と User-Agent Client Hints への移行](https://www.datacurrent.co.jp/column/useragent-20211015/) - Google が中心となって開発を進めている Privacy Sandbox のうち、User Agent の削減についてできるだけ簡潔に、現在の状況を交えてご紹介します。
- [Treasure Data CDPを活用したOneID（統合ID）構築4 日付の落とし穴](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_one_id_20220531/) - 本シリーズでは、Treasure Data CDPを用いて様々なデータソースに点在する企業保有の顧客データを統合し共通のIDで管理する「OneID（統合ID）構築」の取り組みについてご紹介します。第四回目の本記事では、OneID構築をするうえで、日付情報を利用する場合の注意点についてご共有させていただきます
- [22年4月 改正個人情報保護法の施行に向けて Cookieを活用する企業が知っておくべき3つのポイント](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataprivacy_20220228/) - 2022年4月の改正個人情報保護法について、マーケティング施策にCookieを活用する上で知っておきたい3つのポイントをご紹介します。（Cookieは同意が必要か、個人関連情報（Cookie等）と個人情報を紐づける場合、個人関連情報を第三者提供する場合）
- [マーケッター必見！Cookie施策の規制に関わるGoogleのポリシーアップデート内容を解説！](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataprivacy_20220315/) - 2022年4月に改正される個人情報保護法が間もなく施行開始されます。今回はGoogleのポリシーアップデート内容について解説し、企業がCookieを施策に活用する上で何に注意しなくてはいけないのかをお伝えします。
- [DataCurrent、Google Cloud 傘下の Looker の Looker Sell パートナー認定を取得　～データ分析プラットフォーム Looker を活用したサービスを提供開始～](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20220530/) - 株式会社CARTA HOLDINGSのグループ会社で、企業のデータ利活用の推進を行う株式会社DataCurrent（本社：東京都中央区、代表取締役社長：多田 哲郎、以下「DataCurrent」）は、ビジネスインテリジェンス（BI）機能を兼ね備えた分析プラットフォーム Looker のパートナー ネットワーク プログラムにおいて、Looker Sell パートナー認定を取得いたしました。
- [【イベント登壇】経営課題解決シンポジウムPREMIUM DX Insight 2022「2025年の崖」の克服とDX加速［6/2-6/3 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/events20220603/) - 日経BP社主催の「「2025年の崖」克服とDX加速」にDataCurrentがセミナー登壇いたします。本シンポジウムは、DX分野の有識者やキーパーソンによる様々な講演・対談を通じて、仕事に役立つ実践的な情報を提供します。オンラインでのセミナーとなりますので、是非お気軽にご参加ください。
- [今、CMPは導入するべきか？](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_necessity20220426/) - 改正個人情保護法の対策としてCMP導入を検討している企業様へ向けてCMPの必要性について説明いたします。
- [CMPを導入する前に準備しておくべきこと](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_ready20220428/) - CMP導入を検討されている企業様向けに導入前に準備すべき3点をご紹介いたします。
- [【アドテクコラム】自社×競合の購買傾向を機械学習アシストツール「viz」で予測分析～施策実施～効果検証をしてみた！＜後編＞](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-viz-20220420/) - 機械学習をデータ分析に取り入れると、自社商品を購入する可能性に応じて10段階でスコア化（≒クラスタ分け）、競合商品を購入する可能性に応じて10段階でスコア化、購買に影響を与える特徴量（要素）等を分析することが可能です。本記事では、どんなデータを使ってどのように分析をしたらそれらを実現できるかを解説します。
- [【オンラインセミナー】まずはここから使っていきたい、基本的なGA4の活用法［4/21（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220421/) - 本セミナーではGA4の活用法についてフォーカス。GA4でのカスタムセグメントの実装方法やカスタムイベントの活用方法、レポートの見方など、よりGA4を使いこなしていただくためのTipsを皆さまにご紹介いたします。
- [【アドテクコラム】自社×競合の購買傾向を機械学習アシストツール「viz」で予測分析～施策実施～効果検証をしてみた！＜前編＞](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-viz-20220418/) - 機械学習をデータ分析に取り入れると、自社商品を購入する可能性に応じて10段階でスコア化（≒クラスタ分け）、競合商品を購入する可能性に応じて10段階でスコア化、購買に影響を与える特徴量（要素）等を分析することが可能です。本記事では、どんなデータを使ってどのように分析をしたらそれらを実現できるかを解説します。
- [【アドテクコラム】CV数を機械学習アシストツール「viz」で予測分析してみた！](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-viz-20220310/) - 機械学習をデータ分析に取り入れると、サイト来訪ユーザーのCV予測、サイト来訪ユーザーをCVする可能性に応じて10段階でスコア化（≒クラスタ分け）、CVに影響を与える特徴量（要素）は何かあたりをつけることが可能となります。本記事では、どんなデータを使ってどのように分析をしたらそれらが実現できるのかを解説しています。
- [【オンラインセミナー】今までのデータ分析に機械学習のエッセンスを～機械学習入門セミナー～［4/6（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220406/) - 本セミナーではデータ分析を行っているが更に高度な分析がしたいと考えている人向けに、現在のデータ分析に加えて機械学習の手法を適用することでより深い分析が可能なのか。事例を用いて紐解いて行きます。
- [CMPツールの導入手順について](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp_method20220401/) - CMPツール導入を検討されている企業様向けに実際どんな作業が発生してどんな準備が必要なのかを中心に導入手順について説明いたします。
- [【オンラインセミナー】今すぐにやっておきたいGA4への移管準備［3/24（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20220324/) - 本セミナーではGA4の存在は知っているけれど、よくわからず導入を先延ばしにしている方、日々の業務に追われGA4の導入まで手が回っていない方向けに、短時間でGA4の基本から導入フローまでをわかりやすくお伝えします。
- [Google Analytics（GA360）を活用した流入施策＆ユーザー属性分析](https://www.datacurrent.co.jp/column/ga360_casestudy202203/) - Google Analytics（GA）の概要からレポート機能まで、GAを使った事のない方でも分かりやすく説明します。また、分析事例ではGA360を用いてDataCurrent社で行ったサイト流入施策改善、訪問者属性分析をご紹介します。
- [Googleアナリティクス４（GA4）とは？移行とそのポイントについて＜後編＞](https://www.datacurrent.co.jp/column/ga4_tips02_20220322/) - 実際にGA4の移行を進めてきた実績から、移行時に考慮しておくべきポイントや移行後の活用例等をいくつかご紹介します
- [Googleアナリティクス４（GA4）とは？導入とそのポイントについて＜前編＞](https://www.datacurrent.co.jp/column/ga4_tips01_20220318/) - GA4に移行する企業が増えてきております。これからGA4移行をしていく方に向けて、本記事では、GA4についての概要やこれまで使っていたUniversal Analyticsとの違い、そして移行に伴うの基本的な設定をご紹介します。
- [統計機械学習 | Twitterツイート文を因子分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/ai_twitter_inshi_20220315/) - サイト来訪者分析だけではなくてSNS上のリアルなつぶやきを追っていきたいが、ツイート文を一つ一つ追っていくのは大変と感じている担当者の方も多いかと思います。本記事では、Twitterのツイート文を因子分析することで、トレンド分析に加えて、どのようなイメージを持たれているか把握できる事例についてご紹介しております。
- [CDP活用事例 機械学習による休眠予測 ＜前編＞](https://www.datacurrent.co.jp/examples/cdp_machine_learning_20220228/) - CDPの活用事例として「CDPを使った機械学習～休眠ユーザーの予測～」をご紹介します。CDPの概要から機械学習の流れ、施策への応用についてお話します。
- [機械学習｜「viz」×「DCセグメント」で性別を予測してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/viz_ai_20210929/) - 顧客データなどのユーザー情報にスコアリングし、ユーザー行動予測などが可能なvizの機能「ターゲット抽出」を用いて、弊社保有のWebサイト来訪者のデモグラフィック属性・サイト閲覧嗜好性から、ユーザーの性別が男性かどうかを予測します。
- [【データプライバシーコラム】CMP導入時のトラブル事例：その2](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-troublecase2-20210629/) - CMP(コンセント・マネジメント・プラットフォーム/同意管理プラットフォーム)を企業が導入する際に生じるトラブルについて、DataCurremtの導入事例をもとに解説します。今回はCMPツールの実装と検証作業についてのトラブル事例をメインにご説明していきます。
- [【データプライバシーコラム】CMP導入時のトラブル事例：その1](https://www.datacurrent.co.jp/column/cmp-troublecase1-20210622/) - CMP(コンセント・マネジメント・プラットフォーム/同意管理プラットフォーム)を企業が導入する際に生じるトラブルについて、DataCurremtの導入事例をもとに解説します。今回はツール導入前に確認しておきたい「管理者・管理体制の把握」をメインにご説明していきます。
- [Treasure DataからLINE Messaging APIを実行してみる](https://www.datacurrent.co.jp/column/cdp_line_20220225/) - 本記事では、複数あるLINEのAPIの中から、メッセージの送受信をメインに操作できる「LINE Messaging API」をTreasureData上のプログラムから利用、メッセージ履歴のCDP取得やメッセージの送信を実行した手順をご紹介します。
- [【データプライバシーコラム】<br>＃３．元広告会社の運用担当者の目線で考える「データプライバシー」と「ビジネス利活用」](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataprivacy3-20200616/) - 専門用語が多くて分かりにくそうな「データ保護」と「プライバシー」について、私が一から学んだことをおまとめしたいと思います。 今回はプライバシー保護を担保しつつビジネスでのデータ活用の在り方を考えていきます。
- [【データプライバシーコラム】＃２．【図解】なぜ今データ保護なのか　内定辞退率予測事件の問題点を紐解く](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataprivacy2-20200605/) - 専門用語が多くて分かりにくそうな「データ保護」と「プライバシー」について、私が一から学んだことをおまとめしたいと思います。 今回は日本で起きた内定辞退率予測の事件を図解し、問題点について考えていきます。
- [【データプライバシーコラム】＃１．元広告会社の運用担当者がイチから学んだ、「データ保護」と「プライバシー」入門](https://www.datacurrent.co.jp/column/dataprivacy1_20200522/) - 専門用語が多くて分かりにくそうな「データ保護」と「プライバシー」について、私が一から学んだことをおまとめしたいと思います。
- [Instagram Spark ARを活用したカラコンとメイクの新しいユーザー体験事例【PIA株式会社様】](https://www.datacurrent.co.jp/examples/casestudy-ar-20201211/) - カラーコンタクトレンズを中心に事業展開されているPIA株式会社様が、カラコンに親しみをもってもらえるコンテンツ配信を目的として、Instagram 上でカラコンとメイクを体験できる施策を展開した事例をご紹介します。また、ARを制作する際の目的から制作、公開までのポイントもお伝えします。
- [【セミナー動画】DX成功の鍵を握る人材と組織の作り方　～データサイエンスのパイオニアが語る組織戦略～［2020/11/11（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/event-report-dx20201111/) - 企業がDXを推進する上での体制づくりやプロジェクトの進め方のコツ、外部ソリューションの導入の際の選定ポイントなど、データサイエンスのパイオニアである DATAFLUCT社の久米村 隼人氏をお招きした、2020/11/11（水）開催のセミナー動画を公開いたしました。是非ご覧ください。
- [【セミナー動画】【デジタルマーケティング2020 to 2021】 キャッチアップセミナー＜Data Tech編＞ ～Cookieどうなるの？CDPって何？法規制が変わる？～［2020/10/15（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/event-report-catchup20201015/) - 過去開催したセミナーでアンケート質問の多かったテーマや、今後企業がデジタルやデータを活用したマーケティング活動を行ううえで押さえておくべきポイントをおさらいします。Webニュース等で情報収集はしているものの第三者の意見も聞いておきたい、2021年以降の戦略策定に必要な最低限の知識を身につけておきたい、という方にオススメです。 2020/10/15（木）開催のセミナー動画を公開しました。是非ご覧ください。
- [ダッシュボードを活用したデータ分析効率化事例集](https://www.datacurrent.co.jp/examples/casestudy-dashboard-20201211/) - ダッシュボードを活用しデータ分析を効率化した事例をご紹介します。 BIツールを使って分析ダッシュボードを構築し、集計をある程度自動化することで、レポート作成業務を効率化することが可能です。また、ダッシュボードを使うことで、SQL等の集計スキルがない人でも簡単にレポートを作成することができます。
- [役員人事に関するおしらせ](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20211227/)
- [【セミナーQ&A】企業のデータプライバシーに必要な要素と、改修・見直しを成功に導く秘訣とは？](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/dataprivacy-seminar-qa20210601/) - 2021年3月11日(木) 株式会社DataSign様との共催で実施いたしましたオンラインセミナー 「企業のデータプライバシーに必要な要素と、改修・見直しを成功に導く秘訣とは？」にて、視聴者の皆様からいただいた質問とその回答をいくつかピックアップしてQ&A方式で分かりやすく紹介いたします。
- [【オンラインセミナー】 データプライバシーセミナー ～DX推進に必要な基礎知識～［6/9（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20200609/)
- [【オンラインセミナー】 ポストクッキー時代の始まり ～これからのマーケティング時代に必要な“データ”とは～［6/23（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20200623/) - 企業がデジタルやオンラインデータを基軸としたマーケティング活動を行う中で、この変化への対応は急務といえます。本セミナーではブラウザやCookieに関するグローバルも含めた最新情報の整理と、データを活用する企業側が考慮すべき課題や対策についてもお伝えしてきます。
- [【オンラインセミナー】 今注目のゼロパーティーデータを語り尽くす 〜ポストクッキー時代の顧客エンゲージメント〜［8/4（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20200804/) - 企業が取得するデータに関して、消費者から同意を得たうえで提供される深い情報として「ゼロパーティーデータ」が注目され始めています。 本セミナーでは、企業が自社環境にゼロパーティーデータをどのように構築・活用していくのか、という点にフォーカスし、具体的な事例も交えながらパートナーの皆様と一緒に解説していきます。
- [【デジタルマーケティング2020 to 2021】<br>キャッチアップセミナー＜Data Tech編＞ ～Cookieどうなるの？CDPって何？法規制が変わる？～［10/15（木）オンライン開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor202010-a/) - 本セミナーでは、過去開催したセミナーでアンケート質問の多かったテーマや、今後企業がデジタルやデータを活用したマーケティング活動を行ううえで押さえておくべきポイントをおさらいします。
- [【オンラインセミナー】 DX成功の鍵を握る人材と組織の作り方　～データサイエンスのパイオニアが語る組織戦略～［11/11（水）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20201111/) - 企業がDXを推進する上での体制づくりやプロジェクトの進め方のコツ、外部ソリューションの導入の際の選定ポイントなど、データサイエンスのパイオニアであるDATAFLUCT社の久米村 隼人氏を迎え、具体事例を交えながらご紹介いたします。是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】 PRIVACY DAY ～Cookielessの世界は、どのようにブランドにインパクトを与えるのか～［12/1（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20201201/) - 本セミナーでは、プライバシーに配慮したCRM（カスタマーリレーションシップマネージメント）とデータを活用した新しいマーケティング手法について、改正個人情報保護法やデジタルマーケティング業界におけるデータ利活用ルールの解説も交え、専門企業3社で議論します。是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】企業のデータプライバシーに必要な要素と、改修・見直しを成功に導く秘訣とは？［3/11（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210311/) - 個人情報保護法改正の動きも踏まえ、昨今Webサイトに掲載するデータプライバシー関連事項の見直しをされる企業様が増えてきています。 本セミナーでは、見直し・改修にあたって社内でどのように横断的に進めればよいかも含め、事例を交えながらご紹介します。
- [【オンラインセミナー】クッキーレス時代のデジタルマーケティング施策（第2弾）#機械学習 #1st Partyデータ #個人情報保護 ［4/15（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210415/) - 具体的なマーケティング施策実行を行ううえで、その手前でどのようなデータ基盤や分析環境が必要かについて、機械学習や個人情報保護といった視点も交えながらトレジャーデータ様をゲストに迎えお話いたします。
- [【オンラインセミナー】個人関連情報規制の最新情報キャッチアップ　～実務担当者がおさえるべきポイントとは？～ ［5/20（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210520/) - 本セミナーでは、個人関連情報規制の最新の動向を踏まえ、企業各社様が必要な対応の一例として、CMP導入の実務・CMP導入他社事例のご紹介をします。
- [【オンラインセミナー】機械学習でマーケティングを進化！データマーケティングプラットフォーム「viz」入門セミナー［5/27（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210527/) - 「施策の効果をデータで説明したいが、データを読み解く時間がないし、分析ができる人材が不足している」などのお悩みはありませんか？ 誰でも使える「シンプルで、実践的な、機械学習アシストツール」viz（ビズ）の概要や機能がわかる入門セミナーです。データを活用したマーケティングを手軽に行いたいご担当者様、是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】データサイエンスエンジニアが語る「マーケティング×データサイエンス」［6/17（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210617/) - 本セミナーでは、弊社のデータサイエンスエンジニアが、企業のデータ活用における課題を整理し、解決に向けたアプローチを考えていきます。 また、「施策の貢献度」や「自社のターゲット顧客を予測」など、手軽にデータをマーケティングに活用できる機械学習ツールのご紹介もございます。是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】機械学習アシストツールを活用したマーケティング課題解決へのアプローチ　～データマーケティングプラットフォーム「viz」セミナー～［7/15（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210715/) - 「施策の効果をデータで説明したいが、データを読み解く時間がないし、分析ができる人材が不足している」などのお悩みはありませんか？ 誰でも使える「シンプルで、実践的な、機械学習アシストツール」viz（ビズ）の概要や機能がわかる入門セミナーです。データを活用したマーケティングを手軽に行いたいご担当者様、是非ご参加ください。
- [【アドテクコラム】データの授受に重要な「マクロ」とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-macro-20200914/) - 「データ取得方法がわからない」や「データ活用がうまくいかない」といった課題をお持ちではないですか？ データの取得設計はもちろん、カスタムJavascriptでの計測タグ設計等もお手伝いいたします！
- [検索トレンドコラム（新型iPhone編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-trend-iphone202001002/) - ヤフーが保有する検索・位置情報を基にしたヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTのツールを活用して新型iPhoneを軸に生活者のトレンド調査を行いました。
- [検索トレンドコラム（マイナポイント編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-trend-mynumbercard-point202001005/) - ヤフーが保有する検索・位置情報を基にしたヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTのツールを活用してマイナポイント、マイナンバーカードの普及状況を調査しました。
- [【アドテクコラム】Google Web Designerを使ってリッチメディアバナーを作成する方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-gwd-20201119/) - 「リッチメディア配信をしたいが、制作にハードルがある」、「インパクトのある広告を配信したい」などお悩みはございませんか？ リッチメディアバナー制作はもちろん、広告配信設計までお手伝いいたします！
- [検索トレンドコラム（鬼滅の刃編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-trend-kimetsu-no-yaiba202001116/) - ヤフーが保有する検索・位置情報を基にしたヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTのツールを活用して鬼滅の刃を調査しました。
- [検索トレンドコラム（TVCM影響調査編）](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-trend-tvcm20201116/) - ヤフーが保有する検索・位置情報を基にしたヤフー・データソリューションのDS.INSIGHTのツールを活用して新型iPhoneを軸に生活者のトレンド調査を行いました。
- [アニメ「鬼滅の刃」上昇キーワード調査](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-trendranking/) - ヤフー・データソリューションの DS.INSIGHTの上昇キーワード機能を活用し、大ヒット中のアニメ「鬼滅の刃」に関連するキーワードの出現をモニタリングしました。
- [【API・データ検証奮闘記】＃５．音楽系データシリーズ　3部作　第3部：YouTube](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-music-data-20201213/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【アドテクコラム】アドテク・データ取得周りで結構出てくるDNS設定](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-dns-20201221/) - 「アドテクツールを導入したいが壁にぶつかった」、「Cookieデータが紐づかない」などお悩みはございませんか？ ツールの連携やデータ取得の全体設計はもちろん、御社のサイトの状況整理までお手伝いいたします！
- [【アドテクコラム】ご好評につき第2弾！GoogleWebDesignerを使ってマルチリンクバナーを作成する方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-gwd-20210305/) - 「統合分析をしたいが全体設計がうまくできない」、「本部からこのツールを使うようお達しがきたがどのように扱えばいいかわからない」などお悩みはございませんか？ アドテクの全体設計はもちろん、広告配信プラン～効果検証までお手伝いいたします！
- [【アドテクコラム】まだ間に合う！Impressionトラッキングでできることとは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-tracking-20210305/) - 「広告配信ログデータを取得・分析したい」、「配信先メディアがこれでよいのかわからない」などお悩みはございませんか？ 広告計測タグ設計はもちろん、広告配信設計～分析までお手伝いいたします！
- [【テックコラム】テスト開始！3rd party Cookie代替機能の1つ「FLoC」とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/floc-20210415/) - Google が中心となって 3rd party Cookie の代替機能として開発を進めている Privacy Sandbox のうち、Federated Learning of Cohorts（FLoC）をできるだけ簡潔に、活用イメージや現在の状況を交えてご紹介します。
- [【アドテクコラム】ご好評につき第3弾！GoogleWebDesignerを使ってAutoplayバナーを作成する方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-gwd-20210426/) - 「mp4動画をバナー枠に配信したい」、「リッチメディア配信をしたいが、制作にハードルがある」などお悩みはございませんか？ リッチメディアバナー制作はもちろん、広告配信設計までお手伝いいたします！
- [【API・データ検証奮闘記】＃８．BigQuery Transfer Serviceやってみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-bigquery-transfer-service-20210527/) - APIやデータに関連する言語などを無邪気に触ってみた備忘録として、ライトに記載していきます！
- [【アドテクコラム】ご好評につき第4弾！GoogleWebDesignerを使ってゲートバナーを作成する方法とは？](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-gwd-20210609/) - 「インパクトのあるバナーを配信したい」、「リッチメディア配信をしたいが、制作にハードルがある」などお悩みはございませんか？ リッチメディアバナー制作はもちろん、広告配信設計までお手伝いいたします！
- [【アドテクコラム】クッキーレスで分析してみた](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-adtechnology-cookieless-20210628/) - プライバシーの観点から3rd party Cookie廃止に向けて様々な動向があります。今回は3rd party Cookieに依存しない形での分析について検証しました。広告配信ログを活用した時間×配信先サイト毎の分析について解説します。
- [【テックコラム】データ活用！相関関係と因果関係の違いと擬似相関について](https://www.datacurrent.co.jp/column/correlation_causation20211109/) - ● はじめに こんにちは、DataCurrentの岩浅です。 データ同士の関係性を把握したいケースは多々あるかデータ同士の関係性を表す相関関係ですが分かりやすい反面、解釈には注意が必要です。本コラムでは正しい解釈をするため、相関関係と因果関係の違いおよび擬似相関について説明します。
- [【オンラインセミナー】 Tech x Marketing 勉強会 #GCP #AI #Kubeflow #BQ #MLOps ～Google CloudさんからAIやMLOps関連のGCPとノウハウを教えてもらおう！～［2/5（金）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210205/) - Tech x Marketing Meetup では、デジタルマーケティング領域を支える技術/エンジニアリングや組織/文化について共有しつつ、盛り上げていくためのイベントとして立ち上がりました。今回はGoogle Cloud様をゲストにお迎えするスピンオフ企画の勉強会として、AI領域にフォーカスいたします。
- [【オンラインセミナー】データ活用の新規事業によるビジネス変革をテーマにした『DATA BUSINESS SUMMIT』［8/24（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210824/) - 「DATA BUSINESS SUMMIT」のテーマは、データビジネス変革（DATA BUSINESS TRANSFORMATION）です。各セッションでは、大企業の新規事業、スマートシティ、機械学習、サステナブル等、注目すべきテーマの最先端事例を学ぶことができます。是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】データは会社の財産！~AI活用でデータの価値を倍増するための事例紹介~ ［9/9（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20210909/) - 本セミナーでは、データ活用・分析に強みを持つAI企業3社がデータを有効に活用する上での勘所やデータを活用することで出来るビジネス事例をご紹介いたします。社内データを活かすためにもぜひご参加ください。
- [【オンラインセミナー】『第６回 MarkeMedia Days』データ統合がもたらすマーケティング変革 〜顧客中心のマーケティングを実現するために必要なこと〜［11/25-11/26 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20211126/) - 「施策の効果をデータで説明したいが、データを読み解く時間がないし、分析ができる人材が不足している」などのお悩みはありませんか？ 誰でも使える「シンプルで、実践的な、機械学習アシストツール」viz（ビズ）の概要や機能がわかる入門セミナーです。データを活用したマーケティングを手軽に行いたいご担当者様、是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】データ活用のコンサルが教える 結果を出すためのデータ活用の3ステップ 〜顧客データの設計・統合・可視化〜［12/9 開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20211209/) - 本セミナーでは、売上向上に欠かせない「顧客理解」のための顧客データ活用の設計から分析方法や顧客データを活用するために必要なシステムやデータの作り方など技術的な観点について紹介します。是非ご参加ください。
- [【オンラインセミナー】3rd party Cookie 廃止に向けて、今から企業が準備を進めるべきこととは？［12/14（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20211214/) - 本セミナーでは、迫る3rdPartyCookie廃止に向けて、企業の皆様にはどのような影響があるのかを今一度整理し、サーバーサイドGTM（Googleタグマネジャー）や拡張コンバージョンなどの必要な対策をお伝えします。ぜひ、今後の貴社内でのご検討の参考にご参加ください。
- [DataCurrent、JICDAQの品質認証事業者に認証](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20211201/)
- [【テックコラム】一足早い!? Cookieレス後の Chrome の世界](https://www.datacurrent.co.jp/column/cookieless-20211028/) - Cookieレス後にどのような選択肢があるのかを、最もブラウザシェアの高い Google Chrome の場合に絞ってポイントをご紹介します。クロスドメインでcookieを利用する際の選択肢、Partitioned Cookie、First-Party Sets、Privacy Sandboxについて解説しています。
- [DataCurrent、ユーザー生成コンテンツ（User Generated Content：UGC）ソリューションを提供するBazaarvoiceと業務提携開始～UGCの収集・活用から売り上げ増加を支援～](https://www.datacurrent.co.jp/releases/bazaarvoice_20210930/) - DataCurrentは、UGCソリューションを扱うリーディングカンパニーであるBazaarvoiceと契約を締結し、Bazaarvoiceが提供するソリューションの日本における販売代理店として、ツールの導入・活用支援を開始いたしました。カスタマーレビュー等のUGCを活用して、売り上げを伸ばしたい企業を支援します。
- [DataCurrent、データエンジニアのスポットコンサルティングサービス「Data Engineer Hub」を提供開始 ～高い専門性をもつデータエンジニアにより、企業のデータ活用を支援～](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210830/) - 株式会社DataCurrentは、データ専門エンジニアにスポット案件の依頼が可能なサービス「Data Engineer Hub」の提供を開始いたしました。さまざまな経験・スキルを持つデータエンジニアにより、企業のデータ活用における技術的な課題の解決をサポートいたします。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃７.　大文字小文字に要注意](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210820/) - データ連携にまつわる様々なトラブルやヒヤリ・ハットを振り返り、その原因究明のポイントや対策などを備忘録的に整理してまいります。今回は、モバイル広告IDを扱う際に考慮しなければいけない「大文字」「小文字」の注意点を、データ連携時及びデータ分析時の観点から解説しています。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃６.　タグによる計測が停止した時に確認したいこと](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210629/) - どんなに細心の注意を払ってタグを運用していても、時にはそのタグ自体の問題ではない、外的要因によって計測に支障を来してしまう場合もあります。本記事では、そうした外的要因によるトラブルへの対処や教訓を、実際に体験したトラブルと共にご紹介させていただきます。
- [DataCurrent、Google Cloud Service パートナー認定を取得](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210630/) - 株式会社DataCurrentは、Google Cloud Partner Advantage プログラムにおいて、Service パートナー認定を取得いたしました。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃５.　連携データファイルを追加で納品する際の注意点](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210625-a5/) - 本シリーズでは、DataCurrent社データ連携担当として携わってきたデータ連携にまつわる様々なトラブルやヒヤリ・ハットを振り返り、その原因究明のポイントや対策などを備忘録的に整理してまいります。今回は、CDPからストレージにデータ連携する際、運用面で注意しなければいけない点を取り上げてリスクと対応策を解説します。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃４.　契約周りの注意点](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210623/) - データ連携担当はその連携の運用だけではなく、契約締結にも関わることが求められることは昨今珍しくありません。データ連携に関する契約を締結する際の注意点をいくつかご紹介いたします。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃３.　計測タグを更新する際の注意点（Treasure Data）](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210616/) - Webサイト計測タグを実装する際に、新しくタグを埋めるだけではなく、既存タグの更新を行う場合も同様に注意が必要です。過去にTreasure Dataのタグ更新で経験した事象から、いくつか注意点ごご紹介いたします。
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃２.　データ自動連携設定時に気を付けたいこと](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210517/) - 【データ連携担当のトラブルメモ】＃２ データ自動連携設定時に気を付けたいこと
- [【データ連携担当のトラブルメモ】＃1．データ連携失敗時にチェックしたいこと](https://www.datacurrent.co.jp/column/column-data-integration-20210426/) - 本シリーズでは「データ連携担当のトラブルメモ」と題して、DataCurrent社データ連携担当として携わってきた、データ連携にまつわる様々なトラブルやヒヤリ・ハットを振り返り、その原因究明のポイントや対策などを備忘録的に整理してまいります。
- [プログラミング不要！ 機械学習で退会予測（Treasure Data Predictive Scoring）](https://www.datacurrent.co.jp/column/treasure-data-predictive-scoring/) - 「退会間際の会員を把握できたら・・・」と考えたことはないでしょうか。会員の退会防止は、CRM担当者にとって長年の課題の一つです。本記事では、Treasure Dataの機械学習（Predictive Scoring）を用いた退会予測の方法について、操作方法から結果の確認方法、セグメント作成まで細かく解説していきます。
- [【6/17開催】DataCurrent主催 無料オンラインセミナー「データサイエンスエンジニアが語る「マーケティング×データサイエンス」」](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210531/)
- [【ウェビナー】 クッキーレス時代のデジタルマーケティング施策　～実行可能な施策/分析とは～［10/29（木）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/online-seminor20201029/) - cookie規制対策の中でもより具体的な施策実行の部分にフォーカスし、グローバルも含めた最新情報の整理から、データを扱う上での透明性・正確性・安全性を踏まえた手法について、「広告施策」と「分析」の2軸にてパートナーの皆様とともにご紹介いたします。
- [【セミナー動画】PRIVACY DAY ～Cookielessの世界は、どのようにブランドにインパクトを与えるのか～［2020/12/1（火）開催］](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/event-report-privacy20201201/) - 改正個人情報保護法やデジタルマーケティング業界におけるデータ利活用ルールの解説を交え、プライバシーに配慮したCRM（カスタマーリレーションシップマネージメント）とデータを活用した新しいマーケティング手法について、2020/12/1（火）に 開催したセミナー動画を公開いたしましたので、是非ご覧ください。
- [【8/4（火）開催】DataCurrent×CCI無料オンラインセミナー「今注目のゼロパーティーデータを語り尽くす」](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20200728/) - 株式会社DataCurrentと株式会社サイバー・コミュニケーションズは、オンラインセミナー「今注目のゼロパーティーデータを語り尽くす 〜ポストクッキー時代の顧客エンゲージメント〜」を、8月4日（火）に開催します。
- [DataCurrent、マーケティング領域特化型の「誰でも使える」機械学習支援ツール『viz｜ビズ』をリリース](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210422/) - 企業のデータマーケティングをサポートする機械学習支援ツール「dc-viz｜ディーシービズ」を2021年4月22日に正式リリースしました。これにより、企業はマーケディングデータをシンプルかつ直感的に扱うことが可能となり、より高度なデータ分析ができるようになりました。
- [【4/15開催】DataCurrent主催 無料オンラインセミナー「クッキーレス時代のデジタルマーケティング施策」](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210331/) - 個人情報保護法改正の動きも踏まえ、昨今Webサイトに掲載するデータプライバシー関連事項の見直しをされる企業様が増えてきています。 本セミナーでは、見直し・改修にあたって社内でどのように横断的に進めればよいかも含め、事例を交えながらご紹介します。
- [【3/11開催】DataCurrent・DataSign主催 無料オンラインセミナー「企業のデータプライバシーに必要な要素と、改修・見直しを成功に導く秘訣とは？」](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210226/) - 個人情報保護法改正の動きも踏まえ、昨今Webサイトに掲載するデータプライバシー関連事項の見直しをされる企業様が増えてきています。 本セミナーでは、見直し・改修にあたって社内でどのように横断的に進めればよいかも含め、事例を交えながらご紹介します。
- [DataCurrent、Treasure Dataの公式パートナーに認定](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20210128/) - 株式会社DataCurrentは、トレジャーデータ株式会社が提供する公式パートナープログラム「Treasure Data Partner Certification Program」において、「SILVER」に認定されました。
- [代表取締役の異動及び役員人事に関するお知らせ](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20201217/)
- [【11/11開催】DataCurrent主催 無料オンラインセミナー「DX成功の鍵を握る人材と組織の作り方」〜データサイエンスのパイオニアが語る組織戦略〜](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20201104/) - 株式会社DataCurrent（本社：東京都中央区、代表取締役：中 哲成、以下DataCurrent）は、オンラインセミナー「DX成功の鍵を握る人材と組織の作り方 〜データサイエンスのパイオニアが語る組織戦略〜」を、11月11日（水）に開催します。 是非ご参加ください。
- [【10/29開催】DataCurrent主催 無料オンラインセミナー 「クッキーレス時代のデジタルマーケティング施策」〜実行可能な施策/分析とは〜](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20201019/) - 株式会社DataCurrent（本社：東京都中央区、代表取締役：中 哲成、以下DataCurrent）は、オンラインセミナー「クッキーレス時代のデジタルマーケティング施策 ～実行可能な施策/分析とは～」を、10月29日（木）に開催します。 是非ご参加ください。
- [DataCurrent、販売会社のDXを推進する「メーカー系販売会社向けCDPトライアルパッケージ」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20200827/) - 株式会社DataCurrentは、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援する、メーカー系販売会社向けCDP※トライアルパッケージ」の提供を開始しました。
- [DataCurrent、企業が抱える個人データを管理・保護する「同意管理プラットフォーム（CMP）導入・運用支援サービス」の提供を開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20200930/) - 企業のデータ利活用の推進を行う、株式会社DataCurrentは、企業が抱える個人データを管理・保護する「同意管理プラットフォーム（CMP）導入・運用支援サービス」の提供を開始しました。
- [DataCurrent、PIA、アララの3社、Instagram ARカメラエフェクトを活用したソーシャルプロモーションを公開 ～カラーコンタクトレンズ『MOLAK』と「メイクアップ」をAR体験～](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20200127/)
- [CCI、データ活用推進に特化した専門会社「株式会社DataCurrent」を設立](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20190603/)
- [DataCurrent、マイデータ・インテリジェンス、大日本印刷の3社 個人の健康増進支援をマッチングするヘルスケア型情報銀行サービスを総務省「情報信託機能活用促進事業」として開始](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20191202/)
- [取締役の人事に関するお知らせ](https://www.datacurrent.co.jp/releases/20191217/)

## 固定ページ

- [データカレント](https://www.datacurrent.co.jp/) - DataCurrentは、「データの力で常識を変え、ときめきと豊かさを」のもと、 新しい発見やひらめき、便利さによって日常がアップデートされたとき、わたしたちはワクワクしたり、驚きや感動を覚えたりします。このような体験を、企業と共にデータという共通の価値を活かして生活者にお届けすること、これがDataCurrentのミッションです。
- [メンバー紹介](https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/member/)
- [サイトマップ](https://www.datacurrent.co.jp/site-map/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [OwnSight Agent](https://www.datacurrent.co.jp/ownsight-agent/)
- [プライバシーポリシー](https://www.datacurrent.co.jp/privacy-policy/)
- [ドコモから提供を受けた情報の取り扱いについて](https://www.datacurrent.co.jp/dcm_datapolicy/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [情報セキュリティ基本方針](https://www.datacurrent.co.jp/information-security-policy/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [行動規範](https://www.datacurrent.co.jp/code-of-conduct/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [会社概要・アクセス](https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/company/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [サービス](https://www.datacurrent.co.jp/service/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [沿革](https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/history/)
- [サイトポリシー](https://www.datacurrent.co.jp/site-policy/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [採用](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/) - DataCurrentは、企業のデータ活用推進を支援します。「生活者も企業も安心してデータを活用できる世界に貢献する」というミッションのもと、適切なデータの取り扱いを起点に、戦略設計、開発、分析、可視化、運用までをワンストップで提供します。
- [About us 会社紹介](https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/)
- [viz](https://www.datacurrent.co.jp/viz/) - "カンタン"機械学習でマーケティングを進化！直感的な画面操作で、誰でも簡単に高度な分析が始められます。
- [タグ選択ページ](https://www.datacurrent.co.jp/タグ選択ページ/)
- [データの取り扱いについて](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [Privacy Policy-zh-cn](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy-zh-cn/)
- [Privacy Policy-zh-tw](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy-zh-tw/)
- [Privacy Policy-th](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy-th/)
- [Privacy Policy-ko](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy-ko/)
- [Privacy Policy-en](https://www.datacurrent.co.jp/datapolicy-en/)
- [コンタクト](https://www.datacurrent.co.jp/contact/) - DataCurrentは、「生活者も企業も安心して データを活用できる世界に貢献する」ことを目的とし、企業様のデータ活用を推進、支援します。
- [セミナー・イベント](https://www.datacurrent.co.jp/seminar-events/) - DataCurrentが開催、登壇予定のセミナー・イベント情報を掲載しています。（CDP/DX/CMP/データプライバシー/クッキーレス/機械学習 他）
- [リサーチ](https://www.datacurrent.co.jp/research/) - 検索データやオープンデータを活用し、季節・業界・エリア等のトレンドを分析した調査結果を掲載しています。
- [事例](https://www.datacurrent.co.jp/examples/) - DataCurrentのサービス事例を掲載しています。(CDP導入・活用/ダッシュボード構築/データ分析/広告分析/CMP/データプライバシー 他)
- [資料一覧](https://www.datacurrent.co.jp/documents/) - DataCurrentが提供いているサービス資料を公開しています。（CDP/CMP/データプライバシー/ダッシュボード/広告配信/データ分析/ログデータ提供 他）
- [コラム](https://www.datacurrent.co.jp/column/) - CDPやCMP、プライバシー、データ分析のTipsから、技術的なHOW TOまでデータに関わるコラムを掲載しています。
- [新着情報](https://www.datacurrent.co.jp/news-latest/) - DataCurrentの新着情報を掲載しています。（リリース/事例/コラム/リサーチ/セミナー・イベント/ダウンロード資料）

## TOPバナー

- [TOPバナー](https://www.datacurrent.co.jp/top_banner/topバナー/)

## 採用ページ

- [社員の1日紹介⑥](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_6/)
- [社員の1日紹介⑤](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_5/)
- [社員の1日紹介④](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_4/)
- [社員の1日紹介③](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_3/)
- [社員の1日紹介②](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_2/)
- [社員の1日紹介①](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/employee_1/)
- [応募／選考フロー](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/flow/)
- [募集要項](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/company/)
- [社員の一日](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/diary/)
- [DataCurrent【テクニカルプロジェクトマネージャー候補】](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/company/technical_manager/)
- [DataCurrent【データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア】](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/company/data_engineer/)
- [DataCurrent【データコンサルタント】](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/company/data_consultant/)
- [研修カリキュラム](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/training/)
- [Q＆A](https://www.datacurrent.co.jp/recruit/qa/)

## カテゴリー

- [リリース](https://www.datacurrent.co.jp/category/releases/)
- [事例](https://www.datacurrent.co.jp/category/examples/)
- [セミナー](https://www.datacurrent.co.jp/category/seminar-events/)
- [資料一覧](https://www.datacurrent.co.jp/category/documents/)
- [リサーチ](https://www.datacurrent.co.jp/category/research/)
- [コラム](https://www.datacurrent.co.jp/category/column/)
- [メルマガ登録](https://www.datacurrent.co.jp/category/mailmagazine/)

## タグ

- [CDP](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cdp/)
- [marketing](https://www.datacurrent.co.jp/tag/marketing/)
- [データプライバシー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/dataprivacy/)
- [research](https://www.datacurrent.co.jp/tag/research/)
- [ビッグデータ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/bigdata/)
- [DX](https://www.datacurrent.co.jp/tag/dx/)
- [広告配信ログ分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/広告配信ログ分析/)
- [データプライバシーコラム](https://www.datacurrent.co.jp/tag/column-dataprivacy/)
- [SQL](https://www.datacurrent.co.jp/tag/sql/)
- [ID統合](https://www.datacurrent.co.jp/tag/id-integration/)
- [来訪者推移](https://www.datacurrent.co.jp/tag/来訪者推移/)
- [ビール](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ビール/)
- [美白美容液](https://www.datacurrent.co.jp/tag/美白美容液/)
- [動画配信サービス](https://www.datacurrent.co.jp/tag/動画配信サービス/)
- [出前・デリバリー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/出前・デリバリー/)
- [テレビ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/テレビ/)
- [フィットネス](https://www.datacurrent.co.jp/tag/フィットネス/)
- [オンライン診療](https://www.datacurrent.co.jp/tag/オンライン診療/)
- [ゼロパーティーデータ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/zero-party/)
- [キャッシュレス](https://www.datacurrent.co.jp/tag/キャッシュレス/)
- [オンライン飲み会](https://www.datacurrent.co.jp/tag/オンライン飲み会/)
- [CMP](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cmp/)
- [データ基盤構築](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ基盤構築/)
- [顧客データ管理](https://www.datacurrent.co.jp/tag/顧客データ管理/)
- [個人情報保護](https://www.datacurrent.co.jp/tag/個人情報保護/)
- [検索トレンド](https://www.datacurrent.co.jp/tag/検索トレンド/)
- [旅行](https://www.datacurrent.co.jp/tag/旅行/)
- [帰省](https://www.datacurrent.co.jp/tag/帰省/)
- [同意管理](https://www.datacurrent.co.jp/tag/同意管理/)
- [アドテク](https://www.datacurrent.co.jp/tag/アドテク/)
- [データ受け渡し](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ受け渡し/)
- [GDPR](https://www.datacurrent.co.jp/tag/gdpr/)
- [トレンド分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/トレンド分析/)
- [Twitter](https://www.datacurrent.co.jp/tag/twitter/)
- [API](https://www.datacurrent.co.jp/tag/api/)
- [広告配信ログ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/広告配信ログ/)
- [リード獲得](https://www.datacurrent.co.jp/tag/リード獲得/)
- [SNS](https://www.datacurrent.co.jp/tag/sns/)
- [エンゲージメント](https://www.datacurrent.co.jp/tag/エンゲージメント/)
- [マクロ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/マクロ/)
- [Campaign Manager](https://www.datacurrent.co.jp/tag/campaign-manager/)
- [顧客分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/顧客分析/)
- [Cookieレス](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cookieレス/)
- [観光地来訪者推移](https://www.datacurrent.co.jp/tag/観光地来訪者推移/)
- [bbq](https://www.datacurrent.co.jp/tag/bbq/)
- [ビアガーデン](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ビアガーデン/)
- [外出](https://www.datacurrent.co.jp/tag/外出/)
- [iphone](https://www.datacurrent.co.jp/tag/iphone/)
- [DS.INSIGHT](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ds-insight/)
- [消費者調査](https://www.datacurrent.co.jp/tag/消費者調査/)
- [Saas](https://www.datacurrent.co.jp/tag/saas/)
- [マイナポイント](https://www.datacurrent.co.jp/tag/マイナポイント/)
- [CRM](https://www.datacurrent.co.jp/tag/crm/)
- [HTMLメール](https://www.datacurrent.co.jp/tag/htmlメール/)
- [メルマガ施策](https://www.datacurrent.co.jp/tag/メルマガ施策/)
- [鬼滅の刃](https://www.datacurrent.co.jp/tag/鬼滅の刃/)
- [TVCM](https://www.datacurrent.co.jp/tag/tvcm/)
- [+j](https://www.datacurrent.co.jp/tag/j/)
- [ユニクロ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ユニクロ/)
- [ジルサンダー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ジルサンダー/)
- [イルミネーション](https://www.datacurrent.co.jp/tag/イルミネーション/)
- [紅葉スポット](https://www.datacurrent.co.jp/tag/紅葉スポット/)
- [ダッシュボード](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ダッシュボード/)
- [HTML5](https://www.datacurrent.co.jp/tag/html5/)
- [リッチメディア](https://www.datacurrent.co.jp/tag/リッチメディア/)
- [3PAS](https://www.datacurrent.co.jp/tag/3pas/)
- [Google Web Designer](https://www.datacurrent.co.jp/tag/googlewebdesigner/)
- [Instagram](https://www.datacurrent.co.jp/tag/instagram/)
- [AR](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ar/)
- [事例](https://www.datacurrent.co.jp/tag/事例/)
- [クリスマスコフレ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/クリスマスコフレ/)
- [API・データ検証奮闘記](https://www.datacurrent.co.jp/tag/api-data/)
- [Python](https://www.datacurrent.co.jp/tag/python/)
- [TREASURE DATA](https://www.datacurrent.co.jp/tag/treasure-data/)
- [セミナー動画](https://www.datacurrent.co.jp/tag/seminar-video/)
- [DNS](https://www.datacurrent.co.jp/tag/dns/)
- [Aレコード](https://www.datacurrent.co.jp/tag/aレコード/)
- [NSレコード](https://www.datacurrent.co.jp/tag/nsレコード/)
- [TXTレコード](https://www.datacurrent.co.jp/tag/txtレコード/)
- [AI](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ai/)
- [機械学習](https://www.datacurrent.co.jp/tag/機械学習/)
- [キャリア](https://www.datacurrent.co.jp/tag/キャリア/)
- [トラッキング](https://www.datacurrent.co.jp/tag/トラッキング/)
- [広告計測](https://www.datacurrent.co.jp/tag/広告計測/)
- [Googleスプレッドシート](https://www.datacurrent.co.jp/tag/googleスプレッドシート/)
- [デジタル広告レポート](https://www.datacurrent.co.jp/tag/デジタル広告レポート/)
- [桜](https://www.datacurrent.co.jp/tag/桜/)
- [花見](https://www.datacurrent.co.jp/tag/花見/)
- [FLoC](https://www.datacurrent.co.jp/tag/floc/)
- [Privacy Sandbox](https://www.datacurrent.co.jp/tag/privacy-sandbox/)
- [Autoplay動画](https://www.datacurrent.co.jp/tag/autoplay動画/)
- [トラブルシュート](https://www.datacurrent.co.jp/tag/トラブルシュート/)
- [データ連携](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ連携/)
- [アドテクコラム](https://www.datacurrent.co.jp/tag/adtech/)
- [テックコラム](https://www.datacurrent.co.jp/tag/tech/)
- [jq](https://www.datacurrent.co.jp/tag/jq/)
- [json](https://www.datacurrent.co.jp/tag/json/)
- [viz](https://www.datacurrent.co.jp/tag/viz/)
- [Docker](https://www.datacurrent.co.jp/tag/docker/)
- [Embulk](https://www.datacurrent.co.jp/tag/embulk/)
- [ETL](https://www.datacurrent.co.jp/tag/etl/)
- [セミナーQ&A](https://www.datacurrent.co.jp/tag/セミナーqa/)
- [ウイスキー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ウイスキー/)
- [BigQuery](https://www.datacurrent.co.jp/tag/bigquery/)
- [データ連携担当のトラブルメモ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/data-trouble/)
- [TreasureData](https://www.datacurrent.co.jp/tag/treasuredata/)
- [退会予測](https://www.datacurrent.co.jp/tag/退会予測/)
- [ゲートバナー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ゲートバナー/)
- [ジャック広告](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ジャック広告/)
- [時系列データ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/時系列データ/)
- [可視化](https://www.datacurrent.co.jp/tag/可視化/)
- [自己相関](https://www.datacurrent.co.jp/tag/自己相関/)
- [statsmodels](https://www.datacurrent.co.jp/tag/statsmodels/)
- [Plotly](https://www.datacurrent.co.jp/tag/plotly/)
- [YouTubeDataAPI](https://www.datacurrent.co.jp/tag/youtubedataapi/)
- [気温](https://www.datacurrent.co.jp/tag/気温/)
- [クッキーレス](https://www.datacurrent.co.jp/tag/クッキーレス/)
- [分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/分析/)
- [広告配信](https://www.datacurrent.co.jp/tag/広告配信/)
- [エンジニア](https://www.datacurrent.co.jp/tag/エンジニア/)
- [#Python](https://www.datacurrent.co.jp/tag/python-2/)
- [Serverless](https://www.datacurrent.co.jp/tag/serverless-2/)
- [GCP](https://www.datacurrent.co.jp/tag/gcp/)
- [投稿分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/投稿分析/)
- [User Agent](https://www.datacurrent.co.jp/tag/user-agent/)
- [担当者に聞いてみた](https://www.datacurrent.co.jp/tag/担当者に聞いてみた/)
- [データ分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ分析/)
- [因果関係](https://www.datacurrent.co.jp/tag/因果関係/)
- [擬似相関](https://www.datacurrent.co.jp/tag/擬似相関/)
- [相関関係](https://www.datacurrent.co.jp/tag/相関関係/)
- [回帰分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/回帰分析/)
- [データ活用](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ活用/)
- [いまさら聞けないデータ活用](https://www.datacurrent.co.jp/tag/いまさら聞けないデータ活用/)
- [アパレル](https://www.datacurrent.co.jp/tag/アパレル/)
- [ファッション](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ファッション/)
- [データ基盤](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データ基盤/)
- [JavaScript](https://www.datacurrent.co.jp/tag/javascript/)
- [SHA256](https://www.datacurrent.co.jp/tag/sha256/)
- [ハッシュ化](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ハッシュ化/)
- [PICK UP トップページ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/top-pickup/)
- [PICK UP コラム](https://www.datacurrent.co.jp/tag/column-pickup/)
- [PICK UP セミナー・イベント](https://www.datacurrent.co.jp/tag/seminar-events-pickup/)
- [PICK UP リサーチ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/research-pickup/)
- [PICK UP 事例](https://www.datacurrent.co.jp/tag/examples-pickup/)
- [PICK UP 資料一覧](https://www.datacurrent.co.jp/tag/documents-pickup/)
- [CDP活用](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cdp活用/)
- [AWS](https://www.datacurrent.co.jp/tag/aws/)
- [LINE Messaging API](https://www.datacurrent.co.jp/tag/line-messaging-api/)
- [Google Analytics](https://www.datacurrent.co.jp/tag/google-analytics/)
- [GA4](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ga4/)
- [因子分析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/因子分析/)
- [GTM](https://www.datacurrent.co.jp/tag/gtm/)
- [Puppeteer](https://www.datacurrent.co.jp/tag/puppeteer/)
- [devtools](https://www.datacurrent.co.jp/tag/devtools/)
- [開発者ツール](https://www.datacurrent.co.jp/tag/開発者ツール/)
- [コスメ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/コスメ/)
- [Airflow](https://www.datacurrent.co.jp/tag/airflow/)
- [Seaborn](https://www.datacurrent.co.jp/tag/seaborn/)
- [Workflow](https://www.datacurrent.co.jp/tag/workflow/)
- [イベントレポート](https://www.datacurrent.co.jp/tag/seminar-events-report/)
- [ユーザーレビュー](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ユーザーレビュー/)
- [UGC](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ugc/)
- [ECマーケティング](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ecマーケティング/)
- [スキル](https://www.datacurrent.co.jp/tag/スキル/)
- [データサイエンティスト](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データサイエンティスト/)
- [データクリーンルーム](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データクリーンルーム/)
- [若年層調査](https://www.datacurrent.co.jp/tag/若年層調査/)
- [Apps Script](https://www.datacurrent.co.jp/tag/apps-script/)
- [統計](https://www.datacurrent.co.jp/tag/統計/)
- [Cloud Composer](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cloud-composer/)
- [Cloud Run](https://www.datacurrent.co.jp/tag/cloud-run/)
- [Google Cloud](https://www.datacurrent.co.jp/tag/google-cloud/)
- [若年層マーケ](https://www.datacurrent.co.jp/tag/若年層マーケ/)
- [Workflows](https://www.datacurrent.co.jp/tag/workflows/)
- [内製化](https://www.datacurrent.co.jp/tag/内製化/)
- [DataCurrent Academy](https://www.datacurrent.co.jp/tag/datacurrent-academy/)
- [生成AI](https://www.datacurrent.co.jp/tag/生成ai/)
- [アクセス解析](https://www.datacurrent.co.jp/tag/アクセス解析/)
- [デジタル広告](https://www.datacurrent.co.jp/tag/デジタル広告/)
- [1stPartyData](https://www.datacurrent.co.jp/tag/1stpartydata/)
- [ID5](https://www.datacurrent.co.jp/tag/id5/)
- [共通ID](https://www.datacurrent.co.jp/tag/共通id/)
- [Pick UP事例](https://www.datacurrent.co.jp/tag/pick-up事例/)
- [業務効率化](https://www.datacurrent.co.jp/tag/業務効率化/)
- [LLM](https://www.datacurrent.co.jp/tag/llm/)
- [GenerationAI](https://www.datacurrent.co.jp/tag/generationai/)
- [チャットボット](https://www.datacurrent.co.jp/tag/チャットボット/)
- [ファンマーケティング](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ファンマーケティング/)
- [データマネジメント](https://www.datacurrent.co.jp/tag/データマネジメント/)
- [最適化](https://www.datacurrent.co.jp/tag/最適化/)
- [Looker](https://www.datacurrent.co.jp/tag/looker/)
- [スナップショット](https://www.datacurrent.co.jp/tag/スナップショット/)
- [規約変更](https://www.datacurrent.co.jp/tag/規約変更/)
- [Google Wokspace](https://www.datacurrent.co.jp/tag/google-wokspace/)
- [Gemini](https://www.datacurrent.co.jp/tag/gemini/)
- [IaaS](https://www.datacurrent.co.jp/tag/iaas/)
- [BIツール](https://www.datacurrent.co.jp/tag/biツール/)
- [AI駆動](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ai駆動/)
- [AI活用](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ai活用/)
- [GoogleCloud認定資格](https://www.datacurrent.co.jp/tag/googlecloud認定資格/)
- [Redshift](https://www.datacurrent.co.jp/tag/redshift/)
- [Dataplex](https://www.datacurrent.co.jp/tag/dataplex/)
- [ローカルLLM](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ローカルllm/)
- [ベクトル検索](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ベクトル検索/)
- [AI Commerce Search](https://www.datacurrent.co.jp/tag/ai-commerce-search/)
- [eコマース](https://www.datacurrent.co.jp/tag/eコマース/)
- [Vertex AI Search for Commerce](https://www.datacurrent.co.jp/tag/vertex-ai-search-for-commerce/)
- [GoogleCloud](https://www.datacurrent.co.jp/tag/googlecloud/)
- [認証](https://www.datacurrent.co.jp/tag/認証/)

## 採用ページtag

- [recruit_side_tag](https://www.datacurrent.co.jp/recruit_tag/recruit_side_tag/)